如何使用nlp折衷在JavaScript中实现基本的上下文化？

所以我看到了这个很棒的东西，我想知道我怎样才能做一个基本的情境化

比如说，我想得到时间

通过这样做：

var word = nlp(`What's the time`)

console.log(word.match('time').found)

我得到一个

true

布尔值，因为

time

单词存在。但我想做的是举个例子

nlp（'What's time'）

和

nlp（'What time is'）

值将为真，但如果

nlp（'time is gold'）

值将为假，因为用户没有要求时间

---

这个图书馆有可能吗？任何帮助都将不胜感激。

听起来您想要做的是意图识别，这通常被视为一个分类问题。这给出了一种方法的概述；请看一下培训数据：

training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how are you?"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how is your day?"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"good day"})
training_data.append({"class":"greeting", "sentence":"how is it going today?"})

training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"have a nice day"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"see you later"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"have a nice day"})
training_data.append({"class":"goodbye", "sentence":"talk to you soon"})

training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"make me a sandwich"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"can you make a sandwich?"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"having a sandwich today?"})
training_data.append({"class":"sandwich", "sentence":"what's for lunch?"})

“妥协”没有任何用于文本分类的功能，因此在这里对您没有帮助。

是的，这感觉像是一个统计分类问题

但是，如果您知道（或机器学习的）表明意图的句子模板，您可以使用

---

我会调查的。非常感谢。

//what time is..
if(doc.has('#QuestionWord time #Copula')){
  return true
}
//time is fun..
if(doc.has('time #Copula #Adjective')){
  return false
}