C#或JavaScript中的模式识别和预测

我开始做一个小项目——至少我这么认为

这个想法很简单——我有一个随机生成的布尔值列表（可证明是公平的，但不是完全随机的）。由于引擎的非随机性，布尔结果中出现了新的模式

我希望做的理论上非常简单：尽早识别模式，并根据之前的所有数据集预测下一个模式。我确实意识到，实际的实现将是非常令人沮丧的工作

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有人能告诉我从哪里开始吗？

您希望识别哪些模式？@fonix232：问题还不够清楚，如果您添加一些，那就好了examples@Asad简单的模式，如重复的真、假、真、假或真、真、假、假，或一个值与另一个值存在一个差异的行（假设一行中有15个真值，其中11个为假-我不想预测假值，但请注意这是一行真值，并使用该信息）.基本上，我希望在大多数情况下增加猜测即将到来的结果的概率-以增加正确猜测越来越多结果的总体机会。MithunGanatra我希望这个解释足够精确！不，我认为它不够精确，无论是对我还是对其编码。