Javascript 如何过滤react-chartjs-2
我在我的项目中使用react-chartjs-2,并用它创建了一个分组堆叠条形图,以删除重复标签。我创建了一个自定义Javascript 如何过滤react-chartjs-2,javascript,reactjs,chart.js,chartjs-2.6.0,react-chartjs,Javascript,Reactjs,Chart.js,Chartjs 2.6.0,React Chartjs,我在我的项目中使用react-chartjs-2,并用它创建了一个分组堆叠条形图,以删除重复标签。我创建了一个自定义generateLabels函数,但自定义generateLabels函数的问题是,当我单击图表图例(即电影院)时,它只更新右侧(更高)图表和左侧(较小)图表不更新。我知道有onClick功能,但我找不到如何使用它: onClick:(e,legendItem)=>{ 设i=legendItem.datasetIndex; 设ci=chRef.current.chartInsta
generateLabels
函数,但自定义generateLabels
函数的问题是,当我单击图表图例(即电影院)时,它只更新右侧(更高)图表和左侧(较小)图表不更新。我知道有onClick
功能,但我找不到如何使用它:
onClick:(e,legendItem)=>{
设i=legendItem.datasetIndex;
设ci=chRef.current.chartInstance;
}
您必须使用状态变量保存图表数据,单击图例修改状态数据并将新数据发送到条形图
工作代码
从“React”导入React;
从“react-chartjs-2”导入{Bar};
常量模拟_数据={
标签:[“品牌1”、“品牌2”、“品牌3”、“品牌4”、“品牌5”],
每个频道的花费:{
花费:[
{
标签:“电影院”,
数据:[56,23,55,56,57]
},
{
标签:“零售”,
数据:[22,17,32,47,62]
},
{
标签:“时尚”,
数据:[46,73,25,76,27]
},
{
标签:“油”,
数据:[26,40,80,50,62]
},
{
标签:“气体”,
数据:[36,13,35,46,67]
}
],
销售:[
{
标签:“电影院”,
数据:[15612315556157]
},
{
标签:“零售”,
数据:[122、117、132、147、162]
},
{
标签:“时尚”,
数据:[416173125176127]
},
{
标签:“油”,
数据:[12613518010086]
},
{
标签:“气体”,
数据:[136113135146167]
}
]
}
};
常量MyChart=()=>{
常量图表颜色=[
“#e35b2c”,
“#e77235”,
“#eb8a40”,
“#f0a04b”,
“#f5b858”,
“#f9cf63”,
“#fde76e”,
“#fced86”,
“#ffffb7”,
“菲菲”
];
const spendsdata=mock_data.spend_per_channel.spends.map(
(支出,指数)=>{
返回{
label:spend.label,
背景颜色:图表颜色[索引],
数据:expense.data,
隐藏:假,
堆栈:1
};
}
);
const salesdata=mock_data.spend_per_channel.sales.map((sale,index)=>{
返回{
标签:sale.label,
背景颜色:图表颜色[索引],
数据:sale.data,
隐藏:假,
堆栈:2
};
});
const newdataset=[spendsdata,salesdata];
const spnedperchanneldata=newdataset.flat();
const[data,setData]=React.useState(spnedpperchanneldata);
常量选项={
图例:{
位置:“底部”,
标签:{
发电机标签:功能(图表){
返回Chart.defaults.global.legend.labels.generateLabels
.应用(此[图表])
.过滤器(功能(第i项){
返回i>4;
});
},
箱宽:10,
usePointStyle:true
},
onClick:(e,图例)=>{
onclick(图例);
}
}
};
const onclick=React.useCallback(
图例=>{
让newData=data.map(项=>{
如果(item.label==图例.text)item.hidden=!item.hidden;
退货项目;
});
setData(newData);
},
[数据,设置数据]
);
返回(
);
};
导出默认MyChart;
import React from "react";
import { Bar } from "react-chartjs-2";
const mocked_data = {
labels: ["Brand 1", "Brand 2", "Brand 3", "Brand 4", "Brand 5"],
spend_per_channel: {
spends: [
{
label: "Cinema",
data: [56, 23, 55, 56, 57]
},
{
label: "Retails",
data: [22, 17, 32, 47, 62]
},
{
label: "Fashion",
data: [46, 73, 25, 76, 27]
},
{
label: "Oil",
data: [26, 40, 80, 50, 62]
},
{
label: "Gas",
data: [36, 13, 35, 46, 67]
}
],
sales: [
{
label: "Cinema",
data: [156, 123, 155, 56, 157]
},
{
label: "Retail",
data: [122, 117, 132, 147, 162]
},
{
label: "Fashion",
data: [416, 173, 125, 176, 127]
},
{
label: "Oil",
data: [126, 135, 180, 100, 86]
},
{
label: "Gas",
data: [136, 113, 135, 146, 167]
}
]
}
};
const MyChart = () => {
const CHART_COLORS = [
"#e35b2c",
"#e77235",
"#eb8a40",
"#f0a04b",
"#f5b858",
"#f9cf63",
"#fde76e",
"#fced86",
"#ffffb7",
"#fefeeb"
];
const spendsdata = mocked_data.spend_per_channel.spends.map(
(spend, index) => {
return {
label: spend.label,
backgroundColor: CHART_COLORS[index],
data: spend.data,
hidden: false,
stack: 1
};
}
);
const salesdata = mocked_data.spend_per_channel.sales.map((sale, index) => {
return {
label: sale.label,
backgroundColor: CHART_COLORS[index],
data: sale.data,
hidden: false,
stack: 2
};
});
const newdataset = [spendsdata, salesdata];
const spnedperchanneldata = newdataset.flat();
const [data, setData] = React.useState(spnedperchanneldata);
const options = {
legend: {
position: "bottom",
labels: {
generateLabels: function(chart) {
return Chart.defaults.global.legend.labels.generateLabels
.apply(this, [chart])
.filter(function(item, i) {
return i > 4;
});
},
boxWidth: 10,
usePointStyle: true
},
onClick: (e, legend) => {
onclick(legend);
}
}
};
const onclick = React.useCallback(
legend => {
let newData = data.map(item => {
if (item.label === legend.text) item.hidden = !item.hidden;
return item;
});
setData(newData);
},
[data, setData]
);
return (
<>
<Bar
data={{
labels: ["Brand 1", "Brand 2", "Brand 3", "Brand 4", "Brand 5"],
datasets: data
}}
width={100}
height={50}
options={options}
/>
</>
);
};
export default MyChart;