Javascript Bokeh自定义保存工具

我正试图在bokeh中创建一个自定义保存工具，以下是我所拥有的：

class NewSaveTool(Tool):
    JS_CODE = """
        import * as p from "core/properties"
        import {ActionTool, ActionToolView} from "models/tools/actions/action_tool"
        export class NewSaveToolView extends ActionToolView
            do: () -> 
                save_name = @model.source
                @plot_view.save(save_name)

        export class NewSaveTool extends ActionTool
            default_view: NewSaveToolView
            type: "SaveTool"
            tool_name: "Save"
            icon: "bk-tool-icon-save"
            @define {
                source: [ p.String ]
            }
    """
    source = String
    __implementation__ = JS_CODE

该工具将加载并位于工具栏中，但当我单击按钮时，我会看到

Uncaught TypeError: this.plot_view.save is not a function

---

这正是源代码中的“保存”工具所使用的函数，所以有人知道为什么它在这个实例中不起作用吗？

我很晚才回答这个问题，因为我花了太多时间才使它起作用。
这里的主要变化是“do”改为“doit”，尽管我真的不确定指定的错误是从哪里来的，这是我从未得到的少数错误之一

工作实施（至少在bokeh 12.13上）是：

实现为：

tools=[CustomSaveTool（savename='customname'）]

要真正动态更改保存名称，必须更改savename属性，例如在小部件回调函数中：

plot.tools[0]。save\u name='new save name'

太好了！它起作用了！ 关于上面的用法示例，只需一句话：

tools = [NewSave(savename='custom name')]

下面是一个完整的工作示例（使用CustomSaveTool作为类名）：

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不是答案，只是澄清一下——我认为“do”在JS中是一个保留字，是do的一部分……在循环构造时。

tools = [NewSave(savename='custom name')]

from bokeh.models import Tool, String
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show

JS_CODE_SAVE = """
import * as p from "core/properties"
import {ActionTool, ActionToolView} from "models/tools/actions/action_tool"

export class NewSaveView extends ActionToolView

  # this is executed when the button is clicked
  doit: () ->
    @plot_view.save(@model.save_name)

export class CustomSaveTool extends ActionTool
  default_view: NewSaveView
  type: "CustomSaveTool"

  tool_name: "Save"
  icon: "bk-tool-icon-save"

  @define { save_name: [ p.String ] } """

class CustomSaveTool(Tool):
    """
    Save a plot with a custom name.
    Usage: CustomSaveTool(save_name = name)
    """
    __implementation__ = JS_CODE_SAVE
    save_name = String()

tools = [CustomSaveTool(save_name = 'custom name 1')]
plot = figure(x_range = (0, 10), y_range = (0, 10), tools = tools)
plot.line(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6])
plot.tools[0].save_name = 'custom name 2'
show(plot)