如何使用javascript计算属性在JSON数组中出现的次数？

我从一个公共数据API中检索到一个JSON对象，它看起来类似于下面的内容

[
  {
    "category": "Burglary",
    "location_type": "Force",
    "location": {
      "latitude": "51.497877",
      "street": {
        "id": 953834,
        "name": "On or near Major Road"
      },
      "longitude": "-0.064175"
    },
    "context": "",
    "outcome_status": null,
    "persistent_id": "",
    "id": 53832838,
    "location_subtype": "",
    "month": "2016-12"
  },
  {
    "category": "anti-social-behaviour",
    "location_type": "Force",
    "location": {
      "latitude": "51.497877",
      "street": {
        "id": 953834,
        "name": "On or near Major Road"
      },
      "longitude": "-0.064175"
    },
    "context": "",
    "outcome_status": null,
    "persistent_id": "",
    "id": 53832841,
    "location_subtype": "",
    "month": "2016-12"
  },
  {
    "category": "anti-social-behaviour",
    "location_type": "Force",
    "location": {
      "latitude": "51.497877",
      "street": {
        "id": 953834,
        "name": "On or near Major Road"
      },
      "longitude": "-0.064175"
    },
    "context": "",
    "outcome_status": null,
    "persistent_id": "",
    "id": 53832849,
    "location_subtype": "",
    "month": "2016-12"
  },
  {
    "category": "anti-social-behaviour",
    "location_type": "Force",
    "location": {
      "latitude": "51.500440",
      "street": {
        "id": 953881,
        "name": "On or near Chambers Street"
      },
      "longitude": "-0.066891"
    },
    "context": "",
    "outcome_status": null,
    "persistent_id": "",
    "id": 53832881,
    "location_subtype": "",
    "month": "2016-12"
  } ]

---

我试图统计每一类中发生了多少起犯罪。以“obj[0].category”访问类别值是否正确？计算它们的最佳方法是什么？

假设您已经解析了JSON以获得一个对象数组，您可以使用来计算类别。reduce为数组中的每个项调用一次函数，将累加器acc（在本例中为对象{}）和当前数组值作为参数传递

结果将是如下所示的对象：

{
  "Burglary": 1,
  "anti-social-behaviour": 3
}

…所以，如果你想知道发生了多少起入室盗窃案，你可以说是类别[入室盗窃]

展开并运行以下代码段以查看其工作情况

风险值数据=[ { 类别:爆窃,， 位置类型：力， 地点：{ 纬度：51.497877， 街道：{ 身份证号码：953834， 名称：主要道路上或附近 }, 经度：-0.064175 }, 上下文：， 结果状态：空， 持久性用户id:， 身份证号码：53832838， 位置\子类型：， 月份：2016-12 }, { 类别：反社会行为， 位置类型：力， 地点：{ 纬度：51.497877， 街道：{ 身份证号码：953834， 名称：主要道路上或附近 }, 经度：-0.064175 }, 上下文：， 结果状态：空， 持久性用户id:， 身份证号码：53832841， 位置\子类型：， 月份：2016-12 }, { 类别：反社会行为， 位置类型：力， 地点：{ 纬度：51.497877， 街道：{ 身份证号码：953834， 名称：主要道路上或附近 }, 经度：-0.064175 }, 上下文：， 结果状态：空， 持久性用户id:， 身份证号码：53832849， 位置\子类型：， 月份：2016-12 }, { 类别：反社会行为， 位置类型：力， 地点：{ 纬度：51.500440， 街道：{ 身份证号码：953881， 姓名：在钱伯斯街或附近 }, 经度：-0.066891 }, 上下文：， 结果状态：空， 持久性用户id:， 身份证号码：53832881， 位置\子类型：， 月份：2016-12 } ] var类别=数据。还原函数ACC，犯罪{ if！acc[犯罪类别] acc[犯罪类别]=1； 其他的 acc[犯罪类别]++； 返回acc； }, {}; console.logcategories； 控制台.日志类别[盗窃] 另一种方法是使用ArrayforEach

var json=[{类别：入室盗窃，地点类型：暴力，地点：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：在主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，上下文：，结果状态：空，持续性{id:，id:53832838，地点子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，地点类型：暴力，地点：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，上下文：，结果状态：空，持续性{id:，id:53832841，位置子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，位置类型：力，位置：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，上下文：，结果状态：空，持续性，id:53832849，位置子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，位置类型：力量，位置：{纬度：51.500440，街道：{id:953881，姓名：在钱伯斯街上或附近}，经度：-0.066891}，上下文：，结果状态：空，持续性，id:53832881，位置子类型：，月份：2016-12}]， 结果={}； json.forEachfunctionv{ ！result[v.category]？result[v.category]=1:result[v.category]+=1； }; console.logresult；使用Array.prototype.reduce函数：

var数据=[{类别：入室盗窃，地点类型：暴力，地点：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：在主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，背景：，结果状态：空，持续性{id:，id:53832838，地点子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，地点类型：暴力，地点：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，上下文：，结果状态：空，持续性{id:，id:53832841，位置子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，位置类型：力，位置：{纬度：51.497877，街道：{id:953834，姓名：主要道路上或附近}，经度：-0.064175}，上下文：，结果状态：空，持续性，id:53832849，位置子类型：，月份：2016-12}，{类别：反社会行为，位置类型：力量，位置：{纬度：51.500440，街道：{id:953881，姓名：在钱伯斯街上或附近}，经度：-0.066891}，上下文：，结果状态：空，持续性，id:53832881，位置子类型：，月份：2016-12}]， 计数=数据。还原函数r，o{ r[o.category]？r[o.category]++：r[o.category]=1； 返回r； }, {}; console.logcounts；您可以使用

---

循环并跟踪每个类别并增加它们。。。

{
  "Burglary": 1,
  "anti-social-behaviour": 3
}

var arr = [{
  "category": "Burglary",
}, {
  "category": "anti-social-behaviour",
}, {
  "category": "anti-social-behaviour",
}, {
  "category": "anti-social-behaviour",
}];

var results = arr.reduce(function(result, itm){
    return (result[itm.category] = (result[itm.category] || 0) + 1, result);
}, {});

console.log(results); //Object {Burglary: 1, anti-social-behaviour: 3}