Javascript 无Cookie或本地存储的用户识别
我正在构建一个分析工具，目前我可以从用户代理获取用户的IP地址、浏览器和操作系统 我想知道是否有可能在不使用cookie或本地存储的情况下检测到相同的用户？我不期望这里有代码示例；这只是一个简单的提示，说明在哪里可以进一步查看Javascript 无Cookie或本地存储的用户识别,javascript,php,http-headers,fingerprinting,Javascript,Php,Http Headers,Fingerprinting,我正在构建一个分析工具，目前我可以从用户代理获取用户的IP地址、浏览器和操作系统 我想知道是否有可能在不使用cookie或本地存储的情况下检测到相同的用户？我不期望这里有代码示例；这只是一个简单的提示，说明在哪里可以进一步查看 忘了提到，如果是同一台计算机/设备，则需要跨浏览器兼容。基本上，我追求的是设备识别，而不是真正的用户。这种在没有cookie甚至没有ip地址的情况下检测相同用户的技术称为浏览器指纹识别。基本上，您可以尽可能地抓取有关浏览器的信息—使用javascript、flash或ja
忘了提到，如果是同一台计算机/设备，则需要跨浏览器兼容。基本上，我追求的是设备识别，而不是真正的用户。这种在没有cookie甚至没有ip地址的情况下检测相同用户的技术称为浏览器指纹识别。基本上，您可以尽可能地抓取有关浏览器的信息—使用javascript、flash或java f.ex可以获得更好的结果。已安装的扩展名、字体等。。之后，如果需要，可以存储散列的结果 这不是绝对正确的，但是： 83.6%的浏览者有独特的指纹；在那些启用Flash或Java的用户中，94.2%。这不包括饼干 更多信息： 导言 如果我理解正确，您需要识别一个没有唯一标识符的用户，因此您希望通过匹配随机数据来确定他们是谁。您无法可靠地存储用户的身份，因为： 可以删除Cookies IP地址可以更改 浏览器可以更改 浏览器缓存可能会被删除 Java小程序或Com对象本来是一个使用硬件信息散列的简单解决方案，但是现在人们非常安全，很难让人们在他们的系统上安装这些类型的程序。这让你不得不使用cookie和其他类似的工具 Cookie和其他类似工具 <>你可以考虑建立一个数据配置文件，然后使用概率测试来识别一个可能的用户。可通过以下组合生成对此有用的配置文件： IP地址 真实IP地址 代理IP地址用户经常重复使用同一个代理 曲奇饼 HTTP Cookies 会话Cookies 第三方Cookies 闪光饼干 Web bug不太可靠，因为bug得到了修复，但仍然有用 PDF错误 闪光虫 Java错误 浏览器 单击“跟踪”可跟踪每次访问同一系列页面的多个用户 浏览器指纹 -安装的插件人们通常有各种各样的、有些独特的插件集 缓存图像人们有时删除cookie，但保留缓存图像 使用水滴 URL浏览器历史记录或cookie可能在URL中包含唯一的用户id，例如或 这是一个鲜为人知但通常是唯一的密钥签名 HTML5和Javascript HTML5地理定位API和反向地理编码 体系结构、操作系统语言、系统时间、屏幕分辨率等。 网络信息API 电池状态API 当然，我列出的项目只是唯一识别用户的几种可能方式。还有很多 使用这组随机数据元素来构建数据概要文件，下一步是什么 下一步是开发一些，或者更好的是，一个使用模糊逻辑的系统。在任何一种情况下，我们的想法都是训练您的系统，然后将其训练与提高结果的准确性相结合 PHP库允许您生成人工神经网络。要实现贝叶斯推断，请查看以下链接： 此时，您可能会想： 为什么一个看似简单的任务需要这么多数学和逻辑 基本上，因为这不是一项简单的任务。事实上，你想要达到的是纯粹的概率。例如，给定以下已知用户：
User1 = A + B + C + D + G + K
User2 = C + D + I + J + K + F
B + C + E + G + F + K
作为一个例子，考虑这个简单的得分图表：
+-------------------------+--------+------------+ | Property | Weight | Importance | +-------------------------+--------+------------+ | Real IP address | 60 | 5 | | Used proxy IP address | 40 | 4 | | HTTP Cookies | 80 | 8 | | Session Cookies | 80 | 6 | | 3rd Party Cookies | 60 | 4 | | Flash Cookies | 90 | 7 | | PDF Bug | 20 | 1 | | Flash Bug | 20 | 1 | | Java Bug | 20 | 1 | | Frequent Pages | 40 | 1 | | Browsers Finger Print | 35 | 2 | | Installed Plugins | 25 | 1 | | Cached Images | 40 | 3 | | URL | 60 | 4 | | System Fonts Detection | 70 | 4 | | Localstorage | 90 | 8 | | Geolocation | 70 | 6 | | AOLTR | 70 | 4 | | Network Information API | 40 | 3 | | Battery Status API | 20 | 1 | +-------------------------+--------+------------+ D的打印：x1到x20表示由代码转换的特征
class Profile {
public $name, $data = array(), $score, $diff, $base;
function __construct($name, array $importance) {
$values = array(-1, 1); // Perception values
$this->name = $name;
foreach ($importance as $item => $point) {
// Generate Random true/false for real Items
$this->data[$item] = $values[mt_rand(0, 1)];
}
$this->base = array_sum($importance);
}
public function setScore($score, $diff) {
$this->score = $score / $this->base;
$this->diff = $diff / $this->base;
}
}
即使您选择不使用人工神经网络，我建议您至少使用一个简单的概率矩阵，其中包含优先级和可能性-我希望上面提供的代码和示例足以让您继续下去。上述指纹打印工作正常，但仍可能出现结肠炎 一种方法是将UID添加到与用户的每次交互的url中
网站中的每个链接都使用此修改器进行调整。这类似于ASP.Net在页面之间使用表单数据的工作方式。您可以使用ETag来完成。虽然我不确定这是否是一系列法律诉讼
如果您正确地警告您的用户，或者如果您有类似于intranet网站的东西，这可能是可以的 效率低下，但可能会给您期望的结果，这将是轮询您这边的API。在客户端有一个后台进程，每隔一段时间发送用户数据。您需要一个用户标识符才能发送到API。一旦你有了它，你就可以发送任何与该唯一标识符相关的信息
这就消除了对cookie和本地存储的需要。您可以使用缓存的png来实现这一点，不同浏览器的行为会有所不同，如果用户清除缓存，则会失败，但这是一个选项 1：设置将唯一用户id存储为十六进制字符串的数据库 2：创建一个genUser.php或任何生成用户id的语言文件，将其存储在数据库中，然后创建一个真彩色.png。根据该十六进制字符串的值，每个像素将为4个字节，并将其返回到浏览器。确保设置内容类型和缓存头 3：在HTML或JS中创建一个像 4：将该图像绘制到画布ctx.drawImagedocument.getElementById'user_id'，0，0 5：使用ctx.getImageData读取该图像的字节，并将整数转换为十六进制字符串 6：这是您的唯一用户id，现在缓存在您的用户计算机上 你调查过吗？ 它可以跨浏览器工作，也可以不跨浏览器工作。他们网站的摘录 如果用户在一个浏览器上被烧焦并切换到另一个浏览器， 只要他们还有本地共享对象cookie，cookie
将在两种浏览器中复制。您可能会创建一个blob来存储设备标识符 缺点是用户需要下载blob， 因为浏览器无法访问文件系统直接保存文件 参考：
根据你所说的： 基本上，我是在追求设备识别，而不是真正的用户 最好的方法是发送mac地址，即NIC ID 你可以看看这篇文章： 创建一个跨平台的虚拟nsapiplugin，并在用户下载插件时（如登录后）为插件名称或版本生成一个唯一的名称。 为插件提供安装程序/根据策略进行安装 这将要求用户自愿安装标识符 一旦安装了插件，任何启用插件的浏览器的页面都将包含此特定插件。要将信息返回到服务器，需要一种算法来有效地检测客户端的插件，否则IE和Firefox>=28用户将需要一个可能的有效标识表 这需要对一项可能被浏览器供应商关闭的技术进行相对较高的投资。当您能够说服用户安装插件时，还可以选择安装、使用vpn或修补网络驱动程序 不想被识别的用户或他们的机器总会找到一种方法来阻止它。我不敢相信，这里还没有提到！ 该网站描述了模式识别方面的许多功能，这些功能可用于构建分类器
当然，为了评估这些特性，我建议使用支持向量机，尤其是。在会话期间或跨会话跟踪它们
如果您的站点到处都是HTTPS，那么您可以使用TLS会话ID来跟踪用户的会话实际上不是这样的-至少不是您可以依赖的任何准确的方式。也许这三者加起来就是一个杂凑，但是如果一个房子里有多个人使用同一个浏览器和操作系统，它仍然不起作用。此外，大多数ISP都提供动态IP地址，这意味着它们经常更改，也无法用于识别目的。这样你就不知道会话是什么了。您的用例正是会话设计的目的。会话与登录或aut无关
hentication。您的web服务器将告诉客户端发送带有会话标识符的cookie。您使用他们发送给您的会话id识别该客户端。Cookie是否仍然有效？为什么你要避免使用cookies？它非常简单，我一直都在使用它，请用户输入用户名和密码！！！在这种情况下，这里有一个最小的javascript解决方案—非跨浏览器：我提到它，因为它让我意识到许多插件默认情况下是跨浏览器安装的，用户没有任何选择。仔细地整理这些不是一个小任务，但仍然。。。可能会导致一个更大的基于设备的指纹的有形浏览器不可知属性。我认为，这仍然是答案。如果你需要识别一个设备，你只需要获取那些数据-f.ex。操作系统、通用扩展及其版本、已安装的字体等等……这些都不会很好地工作。每个浏览器都支持会话和cookie。对作业使用正确的工具。@slash197文件缓存如何？我的意思是，使用1px 1px透明闪存媒体以及包含唯一生成id的xml文件，应该在服务器上创建一次，然后以这种方式下载到用户本地HD，即使用户删除cookie或注销，您仍然可以使用操作脚本sendAndLoad方法进行桥接。最小的更改将影响哈希结果。例如冲击波播放器的版本。可能的解决方案是使用本地存储的xml缓存文件生成唯一密钥+在浏览器上隐藏1px x 1px闪存介质操作脚本，这样可以消除cookie、会话过期问题（如果这是主要问题）。您仍然可以在sql数据库和用户本地计算机上的密钥之间建立桥梁。@Mbarry我不太喜欢flash，但如果在浏览器中有一个类似于我的flash阻止插件，1x1像素flash介质将被禁用，我是rught吗？我想到了这一点，但这是用户修改它的最简单的方法，而不是id是一个自引用散列。使其加密安全。此外，当有人浏览网站时，这种方法也可以，但是当一个返回的用户在一周后回来，只需键入网站地址而没有id时，您建议如何处理这种情况？@slash197在这种情况下，您为什么不告诉用户登录，即使用户删除Cookie，也会发生这种情况。ETag不支持跨浏览器。ETag是HTTP/1.1规范的一部分。所有流行的浏览器都支持ETag，您几乎需要编写自己的浏览器来不支持ETag/如果没有匹配的头。我没有说它不支持，我说它不支持跨浏览器兼容。如果一个标签保存在Firefox中，那么它在chrome中不可用，所以内容将再次下载，因为没有缓存。现在我明白你的意思了。你说得对。每个浏览器都有自己的缓存存储，因此有不同的ETag。我想知道它是否可以在禁用JavaScript的情况下工作。你有经验吗？它叫evercookie是有原因的，不管怎样它都能用。他们几乎不可能把饼干拿走，不管怎样都不行。从描述的第一行开始：“evercookie是一个javascript API…”。如果禁用javascript，它将不起作用。甚至不必禁用js。鬼魂和乌布洛克掉落evercookie@Baba你说用BLOB给浏览器添加指纹是什么意思？@billmarky@Baba你怎么用它来给浏览器添加指纹？只要在任何给定的时间检查一下其中当前有什么？@Baba做得很好，我一直尝试使用一些多级策略来识别用户，但正如你所说的，缓存可以被清除，IP可以被更改，代理或NAT后面的用户-尤其是那些人-cookies可以被删除，等等。。但是，即使付出了这么多的努力，这也是一个概率问题，例如，如果坏用户正在使用Tor浏览器，那么上述大多数（如果不是全部的话）检测策略都不会起作用。我喜欢Tor，但所有Tor都没有定义或不知道。这只是一个注释，旨在清除出版物中的一些灰尘：截至2017年9月7日的断开链接列表：-使用PHP实现贝叶斯推断，所有3部分。-频率与概率-联合概率-输入传感器和期望值、初始权重、输出传感器、和、网络、错误、校正和最终权重欢迎使用堆栈溢出。请注意；这将要求用户自愿安装标识符。这可能不是海报的原意。对不起，NIC ID很容易搞笑。这绝对不是最好的方法。@asgs浏览器指纹识别可能会更好，或者你认为什么是最好的方法？没有最好的方法，这是最悲哀的部分。然而，在我看来，浏览器指纹识别和Baba在上面介绍的概率研究相结合是最好的。他想要的东西可以跨浏览器跟踪用户，但在这里不起作用。每个浏览器都有自己的缓存数据库。你在哪里看到的，他的问题只是要求忘记提到它会起作用
uld需要跨浏览器兼容，即在任何浏览器中工作。他的问题写得很差。我想说的是，设备识别是他想要的东西的赠品，他在这里详细阐述了：这里的问题是如何？
Possible Match D (0.7416|0.16853),C (0.5393|0.2809)
echo "<pre>";
print_r($matchs[0]);
Profile Object(
[name] => D
[data] => Array (
[Real IP address] => -1
[Used proxy IP address] => -1
[HTTP Cookies] => 1
[Session Cookies] => 1
[3rd Party Cookies] => 1
[Flash Cookies] => 1
[PDF Bug] => 1
[Flash Bug] => 1
[Java Bug] => -1
[Frequent Pages] => 1
[Browsers Finger Print] => -1
[Installed Plugins] => 1
[URL] => -1
[Cached PNG] => 1
[System Fonts Detection] => 1
[Localstorage] => -1
[Geolocation] => -1
[AOLTR] => 1
[Network Information API] => -1
[Battery Status API] => -1
)
[score] => 0.74157303370787
[diff] => 0.1685393258427
[base] => 8.9
)
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+------+-----+----+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----------+
| o | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | x10 | x11 | x12 | x13 | x14 | x15 | x16 | x17 | x18 | x19 | x20 | Bias | Yin | Y | deltaW1 | deltaW2 | deltaW3 | deltaW4 | deltaW5 | deltaW6 | deltaW7 | deltaW8 | deltaW9 | deltaW10 | deltaW11 | deltaW12 | deltaW13 | deltaW14 | deltaW15 | deltaW16 | deltaW17 | deltaW18 | deltaW19 | deltaW20 | W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | W6 | W7 | W8 | W9 | W10 | W11 | W12 | W13 | W14 | W15 | W16 | W17 | W18 | W19 | W20 | deltaBias |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+------+-----+----+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----------+
| 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 0 | -1 | 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | -19 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |
| 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 19 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | -19 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+------+-----+----+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----------+
// Get RNA Labels
$labels = array();
$n = 1;
foreach ( $features as $k => $v ) {
$labels[$k] = "x" . $n;
$n ++;
}
class Profile {
public $name, $data = array(), $score, $diff, $base;
function __construct($name, array $importance) {
$values = array(-1, 1); // Perception values
$this->name = $name;
foreach ($importance as $item => $point) {
// Generate Random true/false for real Items
$this->data[$item] = $values[mt_rand(0, 1)];
}
$this->base = array_sum($importance);
}
public function setScore($score, $diff) {
$this->score = $score / $this->base;
$this->diff = $diff / $this->base;
}
}
class Perceptron {
private $w = array();
private $dw = array();
public $debug = false;
private function initialize($colums) {
// Initialize perceptron vars
for($i = 1; $i <= $colums; $i ++) {
// weighting vars
$this->w[$i] = 0;
$this->dw[$i] = 0;
}
}
function train($input, $alpha, $teta) {
$colums = count($input[0]) - 1;
$weightCache = array_fill(1, $colums, 0);
$checkpoints = array();
$keepTrainning = true;
// Initialize RNA vars
$this->initialize(count($input[0]) - 1);
$just_started = true;
$totalRun = 0;
$yin = 0;
// Trains RNA until it gets stable
while ($keepTrainning == true) {
// Sweeps each row of the input subject
foreach ($input as $row_counter => $row_data) {
// Finds out the number of columns the input has
$n_columns = count($row_data) - 1;
// Calculates Yin
$yin = 0;
for($i = 1; $i <= $n_columns; $i ++) {
$yin += $row_data["x" . $i] * $weightCache[$i];
}
// Calculates Real Output
$Y = ($yin <= 1) ? - 1 : 1;
// Sweeps columns ...
$checkpoints[$row_counter] = 0;
for($i = 1; $i <= $n_columns; $i ++) {
/** DELTAS **/
// Is it the first row?
if ($just_started == true) {
$this->dw[$i] = $weightCache[$i];
$just_started = false;
// Found desired output?
} elseif ($Y == $row_data["o"]) {
$this->dw[$i] = 0;
// Calculates Delta Ws
} else {
$this->dw[$i] = $row_data["x" . $i] * $row_data["o"];
}
/** WEIGHTS **/
// Calculate Weights
$this->w[$i] = $this->dw[$i] + $weightCache[$i];
$weightCache[$i] = $this->w[$i];
/** CHECK-POINT **/
$checkpoints[$row_counter] += $this->w[$i];
} // END - for
foreach ($this->w as $index => $w_item) {
$debug_w["W" . $index] = $w_item;
$debug_dw["deltaW" . $index] = $this->dw[$index];
}
// Special for script debugging
$debug_vars[] = array_merge($row_data, array(
"Bias" => 1,
"Yin" => $yin,
"Y" => $Y
), $debug_dw, $debug_w, array(
"deltaBias" => 1
));
} // END - foreach
// Special for script debugging
$empty_data_row = array();
for($i = 1; $i <= $n_columns; $i ++) {
$empty_data_row["x" . $i] = "--";
$empty_data_row["W" . $i] = "--";
$empty_data_row["deltaW" . $i] = "--";
}
$debug_vars[] = array_merge($empty_data_row, array(
"o" => "--",
"Bias" => "--",
"Yin" => "--",
"Y" => "--",
"deltaBias" => "--"
));
// Counts training times
$totalRun ++;
// Now checks if the RNA is stable already
$referer_value = end($checkpoints);
// if all rows match the desired output ...
$sum = array_sum($checkpoints);
$n_rows = count($checkpoints);
if ($totalRun > 1 && ($sum / $n_rows) == $referer_value) {
$keepTrainning = false;
}
} // END - while
// Prepares the final result
$result = array();
for($i = 1; $i <= $n_columns; $i ++) {
$result["w" . $i] = $this->w[$i];
}
$this->debug($this->print_html_table($debug_vars));
return $result;
} // END - train
function testCase($input, $results) {
// Sweeps input columns
$result = 0;
$i = 1;
foreach ($input as $column_value) {
// Calculates teste Y
$result += $results["w" . $i] * $column_value;
$i ++;
}
// Checks in each class the test fits
return ($result > 0) ? true : false;
} // END - test_class
// Returns the html code of a html table base on a hash array
function print_html_table($array) {
$html = "";
$inner_html = "";
$table_header_composed = false;
$table_header = array();
// Builds table contents
foreach ($array as $array_item) {
$inner_html .= "<tr>\n";
foreach ( $array_item as $array_col_label => $array_col ) {
$inner_html .= "<td>\n";
$inner_html .= $array_col;
$inner_html .= "</td>\n";
if ($table_header_composed == false) {
$table_header[] = $array_col_label;
}
}
$table_header_composed = true;
$inner_html .= "</tr>\n";
}
// Builds full table
$html = "<table border=1>\n";
$html .= "<tr>\n";
foreach ($table_header as $table_header_item) {
$html .= "<td>\n";
$html .= "<b>" . $table_header_item . "</b>";
$html .= "</td>\n";
}
$html .= "</tr>\n";
$html .= $inner_html . "</table>";
return $html;
} // END - print_html_table
// Debug function
function debug($message) {
if ($this->debug == true) {
echo "<b>DEBUG:</b> $message";
}
} // END - debug
} // END - class