如何使用JavaScript检测图像中的感兴趣区域_Javascript_Image Processing_Jsfeat

如何使用JavaScript检测图像中的感兴趣区域

javascript image-processing

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我想检测JS中的矩形卡片（名片）。我在这里发现了一个类似的实现-

类似于此链接的内容，但使用JavaScript-

我使用JSfeat库使图像模糊并检测到边缘。如何仅使用JS在其中找到矩形形状。此外，我还阅读了中的hough变换可以提供帮助

有什么线索吗？

实现这一点有多种方法。Hough变换就是其中之一，您可以使用它（遗憾的是，没有关于它的文档，但从我看到它接受以下参数：

图像（在jsfeat的t_矩阵格式中，可能必须首先进行灰度化）
```
rho
```
分辨率（越大-结果越精确，速度越慢）
```
theta
```
分辨率（越大-查找越精确，速度越慢）
```
threshold
```
-结果中必须包含多少个点

该方法应该返回一个数组数组，其中包含[

rho

，

theta

]对，其中

theta

是直线的角度，

rho

是直线与坐标系0之间的距离；您需要试验参数（尤其是

阈值

）试着找出一组最有可能形成矩形的四条线（可以，但不必倾斜）

您可能还应该先阅读，了解它是如何工作的

如果您只需要检测与屏幕平行的名片（我的意思是水平边缘与屏幕的水平边缘平行，垂直边缘相同），那么计算Scharr导数（）并尝试找到两个最重要的垂直和水平边缘可能会容易得多（请记住，当颜色从暗变亮时，Scharr边为负，反之为正，因此您需要计算绝对值以说明这两种情况）。

实现这一点的方法有多种。Hough变换是其中之一，您可以使用（遗憾的是，没有关于它的文档，但从我看来，它接受以下论点：

图像（在jsfeat的t_矩阵格式中，可能必须首先进行灰度化）
```
rho
```
分辨率（越大-结果越精确，速度越慢）
```
theta
```
分辨率（越大-查找越精确，速度越慢）
```
threshold
```
-结果中必须包含多少个点