如何使用JMeter获得一个模拟缓慢上升的曲线？

我们有一些外部顾问正在使用JMeter对我们的应用程序进行负载测试

我们的应用程序由一个网站和两个移动应用程序组成。我们通常的使用模式是在应用程序中跟踪20个用户和x个移动用户。我们的模式通常是稳定的，但一年中有些时候我们的负载会更重。比如说，我们不会因为没有活动而增加到300个移动用户。它将相当稳定和可靠地上升。我们希望确保我们的缩放设置能够在下次开始添加负载时处理

我们的合作伙伴编写的脚本从零负载（零CPU%、零带宽使用、零SQL等）到大规模负载，然后在大约15分钟内结束。这不是我们的使用模式。没有一点时间，我们的系统无法扩展

我告诉他们我们的使用模式，但他们在使用JMeter进行更稳定、更缓慢的爬升时遇到了困难。我对这个工具知之甚少，但我认为这是一个非常典型的用例

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有什么提示或想法可以给我们提供正确的方向，或者JMeter不适合这个任务吗？

我喜欢使用吞吐量成形计时器JMeter插件来完成这个任务。您可以指定爬升、满载、爬升等的持续时间。它非常灵活。我喜欢将这些值设置为参数，这样我就可以从处的命令行传入不同的值，以获得灵活性，而无需在不同的测试运行之间打开和编辑脚本

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这不应该是火箭科学，因为普通JMeter在15分钟内从0增加到300个用户，看起来像：

因此，为了将用户到达率降低2倍，将爬升周期更改为1800就足够了

因为您可以直观地看到用户到达图表，所以更容易：

所以这是一个简单的算术问题，不应该那么难

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