Join CouchDB中减少多个连接

在我的CouchDB数据库中，我有以下模型（作为数据库中具有不同

类型
字段的文档实现）：


球队：
name
，
id
（有很多比赛，有很多球迷）
匹配：
名称
，
团队a
，
团队b
，
时间
（有很多团队，有很多推特）
粉丝：
team\u id
（有很多tweet）
推特：
时间
，
情绪
，
粉丝id

我想平均每个团队的推特情绪。如果我使用SQL，我会这样做：

SELECT avg(sentiment)
FROM team
    JOIN match on team.id = match.team_a OR team.id = match.team_b
    JOIN fan on fan.team = team.id
    JOIN tweet on (tweet.time BETWEEN match.time AND match.time + interval '1 hour') AND tweet.user = fan.id
GROUP BY team.id

但是，在CouchDB中，您最多可以在视图函数中执行1个联接（通过将联接字段作为键发出）

如何在CouchDB中更好地建模以允许此查询工作？我真的不想去规范化太多，但如果必须的话，我想我会去规范化的。
这有点复杂，但我使用了我称之为“三级索引”的方法。目标是能够编写应用于另一个视图的视图。不幸的是，实现这一点的唯一方法是使用视图将数据写入辅助数据库，然后使用另一个在该数据库上工作的视图。这样做需要一个外部进程——我使用一个脚本来侦听主数据库的_changes提要，然后在发生更改时更新辅助数据库中的相关文档

因此，在您的示例中，您的辅助数据库可以由每个团队的单个文档组成，其中包含该文档中的所有（或最新）匹配/粉丝/推特数据。然后，编写一个视图，从该辅助数据库中提取情感（或其他内容）