当从mongo将JSON加载到Python数据框架中时，应该如何处理NaN？

当我尝试将json“展平”到一个数据帧中时，我遇到了一个错误，我相信这是因为一些单元格中有NaN。处理这个问题的最佳方法是什么

我得到的错误是“AttributeError:“float”对象没有属性“keys”

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由于MongoDB是无模式的，因此响应中有时会出现空值。您可以迭代这些值并检查该值是否为None

cptylists = pd.DataFrame(list(cptylist.find()))
creditRating = []
for rating in cptylists['creditRating']:
    if rating['creditRating'] is not None:
        creditRating.append(rating['creditRating'])
    else:
        creditRating.append('No value in database')
creditRating = pd.DataFrame(creditRating)

该列表的理解版本类似于：

if 'creditRating' in cptylists:
    creditRating = pd.DataFrame([k for k in (cptylists['creditRating'] or [])] )

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多谢了，德瑞克，我现在遇到了一个类型错误，还没能解决它，你有什么想法吗？TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是strMy。我猜您的MongoDB查询结果中不存在特定的键。若要查找是否返回了特定密钥，您可以使用cptylists中的“creditRating:

if 'creditRating' in cptylists:
    creditRating = pd.DataFrame([k for k in (cptylists['creditRating'] or [])] )