熊猫读取json错误：溢出错误：Python int太大，无法转换为C long

我正在尝试使用以下代码下载表：

dfs = pd.DataFrame()
for page in range(0, 910):
    data = {"limit": 100, "offset": page * 100, "pageNumber": page + 1}
    json_arr = post("http://zjj.sz.gov.cn/projreg/public/jgys/webService/getJgysLogList.json", headers = headers, data = data).text
    d = json.loads(json_arr)
    print(d)
    df = pd.read_json(json.dumps(d['rows']) , orient='list')
    dfs = pd.concat([df, dfs], sort = False)

但我得到一个错误如下：

输出：

部分输出：

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Traceback (most recent call last):

---

将该行用try/except包装并打印出

d['rows']

，这样我们可以查看添加的有问题的数字

print（d['rows']）

，但没有发现任何不规则之处。将该行用try/except包装并打印出

d['rows']

，以便我们可以查看添加的有问题的数字

print（d['rows']）

，但未发现任何异常情况。

for page in range(0, 910):
    data = {"limit": 100, "offset": page * 100, "pageNumber": page + 1}
    json_arr = post("http://zjj.sz.gov.cn/projreg/public/jgys/webService/getJgysLogList.json", headers = headers, data = data).text
    d = json.loads(json_arr)
    print(d['rows'])

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Traceback (most recent call last):