Python 3.x 当数据帧中的其他列中的条件匹配时，从一列中提取单元格

我有一个csv文件加载到数据帧中

。。。SCity、DCity、CVtype、L1Name

我想为SCity、DCity和CVType的特定组合提取L1Name

理想情况下，数据应该以列表的形式返回，这样我就可以使用每个返回值从数据帧中提取其他信息，比如SCity、DCity和CVType的其他（不匹配）值的每个L1Name的成本

例如，城市是“钦奈”，城市是“浦那”，类型是“32英尺”，我应该得到一个名字列表 f1 f2 f3

我不知道如何搜索多个列

cimsBid[cimsBid['CVtype']=='32英尺].groupby（'L1Name'）.nunique（）

给我一个所有L1名称的数据轴

cimsBid[cimsBid['CVtype']='32英尺'，cimsBid['SCity']=='Chennai']。groupby（'L1Name'）。nunique（）

给了我以下错误消息：

名称：SCity，长度：22001，数据类型：bool）“”是无效密钥

预期输出为：{'f1'，'f2'}

与

（）

一起使用，并通过

&

或

|

链接条件：

#filter by & for bitwise AND
df = cimsBid[(cimsBid['CVtype']=='32 FT') & (cimsBid['SCity']=='Chennai')]

#filter by | for bitwise OR
#df = cimsBid[(cimsBid['CVtype']=='32 FT') | (cimsBid['SCity']=='Chennai')]

out = df.groupby('L1Name').nunique() 

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谢谢如何将输出作为L1Name列表而不是数据透视表大小打印？@user2338557是否需要

cimsBid。loc[（cimsBid['CVtype']=='32英尺'）和（cimsBid['SCity']=='Chennai'），'L1Name']。唯一（）。tolist（）

？这也行！我试图在没有意识到GroupBy的输出不是数据帧的情况下组合分组，它是一个iterable GroupBy对象