Json 返回在mongoDB中具有数组的字段，并返回该数组中的第一个和最后一个值 场景：考虑在名为TwittCur.集合中的MunGDB中存在的文档。 { "_id" : ObjectId("53d1340478441a1c0d25c40c"), "items" : [ { "date" : ISODate("2014-07-22T22:18:05.000Z"), "value" : 4, "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa72") }, { "date" : ISODate("2014-07-21T22:09:20.000Z"), "value" : 10, "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa71") } ... ], "ticker" : "OM:A1M"

}

我只想获取“项目”中的第一个和最后一个日期。。我试过很多不同的“查询”。但我不能把它弄对。“股票代码”是唯一的

下面的查询是唯一返回某些内容的查询，但它返回了所有（预期的）内容

所以，最后我希望查询返回类似这样的内容[2013-02-012014-07-24]；

---

我真的需要这方面的帮助，手动/核心/聚合上的所有链接都是紫色的，我不知道从哪里可以获得更多信息。

很难说您的意图是使用符合您条件的单个文档还是多个文档。正如所建议的那样，单个文档实际上只需要在单个结果上使用JavaScript固有的

shift

和

pop

方法来获取数组的第一个和最后一个元素。您可能还需要在此处使用数组排序

 twitCount.findOne({ "ticker": "OM:A1M" },function(err,doc) {

     doc.items = doc.items.sort(function(a,b) {
         return ( a.date.valueOf() > b.date.valueOf() ) ? 1
            : ( a.date.valueOf() < b.date.valueOf() ) ? -1 : 0;
     });
     doc.items =  [doc.items.shift(),doc.items.pop()];

     console.log( doc );
 })

如果您真的希望将“项”作为数组返回，那么您可以稍微改变一下：

twitCount.aggregate([
    // Match your "documents" first
    { "$match": { "ticker": "OM:A1M" } },

    // Unwind the array
    { "$unwind": "$items" },

    // Sort the values
    { "$sort": { "items.date": 1 } },

    // Group with $first and $last items
    { "$group": {
       "_id": "$ticker",
       "first": { "$first": "$items" },
       "last": { "$last": "$items" },
       "type": { "$first": { "$const": [true,false] } }
    }},

    // Unwind the "type"
    { "$unwind": "$type" },

    // Conditionally push to the array
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "items": {
           "$push": {
               "$cond": [
                   "$type",
                   "$first",
                   "$last"
               ]
           }
        }
    }}
],function(err,result) {

或者，如果您的语句仅用于选择，并且希望从每个文档“\u id”中选择“first”和“last”，则只需将首字母中的键更改为“$\u id”，而不是“$ticker”字段值：

twitCount.aggregate([
    // Match your "documents" first
    { "$match": { "ticker": "OM:A1M" } },

    // Unwind the array
    { "$unwind": "$items" },

    // Sort the values
    { "$sort": { "items.date": 1 } },

    // Group with $first and $last items
    { "$group": {
       "_id": "$_id",
       "ticker": { "$first": "$ticker" },
       "first": { "$first": "$items" },
       "last": { "$last": "$items" },
       "type": { "$first": { "$const": [true,false] } }
    }},

    // Unwind the "type"
    { "$unwind": "$type" },

    // Conditionally push to the array
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "ticker": { "$first": "$ticker" },
        "items": {
           "$push": {
               "$cond": [
                   "$type",
                   "$first",
                   "$last"
               ]
           }
        }
    }}
],function(err,result) {

在最后一种情况下，根据您提供的数据，您将得到如下结果：

{
    "_id" : ObjectId("53d1340478441a1c0d25c40c"),
    "ticker" : "OM:A1M",
    "items" : [
            {
                    "date" : ISODate("2014-07-21T22:09:20Z"),
                    "value" : 10,
                    "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa71")
            },
            {
                    "date" : ISODate("2014-07-22T22:18:05Z"),
                    "value" : 4,
                    "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa72")
            }
    ]
}

---

您可以在文档中找到。值得了解的是，根据您所做的工作，聚合框架是一个非常有用的工具。

我很懒，只需投影整个数组，然后对结果执行shift和pop^。^Mongodb有一个示例，其中一个示例是删除数组的第一个元素，如果可以的话，我会发布一个真实的答案，但现在就用它来玩吧。另外，这里有一个使用slice解决类似问题的答案：@JakeSellers你的第一个陈述可能是正确的，但其他两个不适用

$pop

将修改集合中存储的文档，

$slice

不能在一次查询中同时返回“first”和“last”。因此，选择实际上可以归结为一个文档的JavaScript或解释多个文档的聚合过程。同意，$pop在阅读文档后立即出现，我花了一些时间玩$slice和不同的组合，但无法让它工作。

twitCount.aggregate([
    // Match your "documents" first
    { "$match": { "ticker": "OM:A1M" } },

    // Unwind the array
    { "$unwind": "$items" },

    // Sort the values
    { "$sort": { "items.date": 1 } },

    // Group with $first and $last items
    { "$group": {
       "_id": "$_id",
       "ticker": { "$first": "$ticker" },
       "first": { "$first": "$items" },
       "last": { "$last": "$items" },
       "type": { "$first": { "$const": [true,false] } }
    }},

    // Unwind the "type"
    { "$unwind": "$type" },

    // Conditionally push to the array
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "ticker": { "$first": "$ticker" },
        "items": {
           "$push": {
               "$cond": [
                   "$type",
                   "$first",
                   "$last"
               ]
           }
        }
    }}
],function(err,result) {

{
    "_id" : ObjectId("53d1340478441a1c0d25c40c"),
    "ticker" : "OM:A1M",
    "items" : [
            {
                    "date" : ISODate("2014-07-21T22:09:20Z"),
                    "value" : 10,
                    "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa71")
            },
            {
                    "date" : ISODate("2014-07-22T22:18:05Z"),
                    "value" : 4,
                    "_id" : ObjectId("53d134048b3956000063aa72")
            }
    ]
}