快速JSON到data.frame/data.table

我用这个

R

代码将

JSON

数据转换成

data.frame

。它工作正常，但对于大型JSON文件来说速度相当慢。更有效的方法是什么（不介意使用

data.table

输出）

json_data
data2尝试以下方法：

library(jsonlite)
json_data <- read_json("data.json", simplifyVector = TRUE)

library（jsonlite）
json_data如果您正在寻找快速json解析，请查看

库（RcppSimdJson）
jsonfile$Image：6个文件的列表
#>..$Width:int 800
#>..$Height:int 600
#>..$Title:chr“从15楼看”
#>..$Thumbnail：3个列表
#>   .. ..$ 网址：chr“http://www.example.com/image/481989943"
#>   .. ..$ 高度：int 125
#>   .. ..$ 宽度：整数100
#>..$Animated:logi FALSE
#>..$IDs:int[1:4]116 943 234 38793

由（v0.3.0）于2020-08-05创建

使用包中的基准测试代码，我们可以比较不同的解析方法：

文件表达式最小中位数`itr/sec`mem_alloc`gc/sec`
#>                 
#>1 RcppSimdJson 1.51ms 1.67ms 582。5.82MB 5.98
#>2 jsonlite 44.68ms 48.95ms 18.82.74MB 22.6
#>3 jsonify 9.76ms 11.34ms 87.5 1.12MB 43.7
#>4 RJSONIO 33.11ms 35.17ms 28.6 2.93MB 3.82
#>5 ndjson 136.35ms 138.67ms 7.21 9.41MB 30.6

由（v0.3.0）于2020-08-05创建

我们看到RcppSimdJson是目前为止最快的。
可能是
rbindlist
来自
data.table
？如果列名不相同，您可以使用
fill=TRUE
。我不认为您需要遍历每一段
json\u数据。例如，我非常肯定
jsonlite
包将一次性处理整个结构，只需稍加努力。你能提供一个你正在使用的一些json数据的简单例子吗？实际上，有一个json数据的代表性示例会很有帮助。不确定一个cld如何在没有it的情况下获得帮助。
data2 <- fromJSON("data.json", flatten = TRUE)

library(jsonlite)
json_data <- read_json("data.json", simplifyVector = TRUE)