Julia 新方法定义不明确
我想使用以下位置的代码：。我以前没有和茱莉亚做过任何事。我试着运行这些示例。例子 简单示例和sysid运行良好。但是我和smi有点问题。首先，我将Julia 新方法定义不明确,julia,Julia,我想使用以下位置的代码：。我以前没有和茱莉亚做过任何事。我试着运行这些示例。例子 简单示例和sysid运行良好。但是我和smi有点问题。首先，我将imread替换为load，以删除弃用警告。然后我运行了julia run.jl，这导致了以下错误： WARNING: New definition solveFiniteDimProblem(Main.GaussBlur2D, SparseInverseProblems.Loss, Array{Float64, 2}, Array{Floa
imreadloadWARNING: New definition
solveFiniteDimProblem(Main.GaussBlur2D, SparseInverseProblems.Loss, Array{Float64, 2}, Array{Float64, 1}, Float64) at <some path>/SparseInverseProblems.jl/examples/smi/gaussblur.jl:140
is ambiguous with:
solveFiniteDimProblem(SparseInverseProblems.BoxConstrainedDifferentiableModel, SparseInverseProblems.LSLoss, Array{Float64, 2}, Array{Float64, 1}, Float64) at <HOME directory>/.julia/v0.4/SparseInverseProblems/src/BoxConstrainedDifferentiableModel.jl:106.
To fix, define
solveFiniteDimProblem(Main.GaussBlur2D, SparseInverseProblems.LSLoss, Array{Float64, 2}, Array{Float64, 1}, Float64)
before the new definition.
Running FWA-MIERROR: LoadError: psi not implemented for model GaussBlur2D.
in solveFiniteDimProblem at <HOME directory>/.julia/v0.4/SparseInverseProblems/src/BoxConstrainedDifferentiableModel.jl:106
while loading <some path>/SparseInverseProblems.jl/examples/smi/run.jl, in expression starting on line 76
警告：新定义
在/SparseInverseProblems.jl/examples/smi/gausseInverseProblems.损失，数组{Float64,2}，数组{Float64,1}，Float64）处解决有限的问题
与以下内容不明确：
SolveFinitedImplem（SparseInverseProblems.boxConstrainedDifferentialModel，SparseInverseProblems.LSLoss，数组{Float64,2}，数组{Float64,1}，Float64）位于/.julia/v0.4/SparseInverseProblems/src/boxConstrainedDifferentialModel.jl:106。
修正，定义
solveFiniteDimProblem（Main.GaussBlur2D，SparseInverseProblems.LSLoss，数组{Float64，2}，数组{Float64，1}，Float64）
在新定义之前。
运行FWA-MIERROR:LoadError:psi未为GaussBlur2D模型实现。
在/.julia/v0.4/SparseInverseProblems/src/boxConstrainedDifferentialModel.jl:106的solveFiniteDimProblem中
在从第76行开始的表达式中加载/SparseInverseProblems.jl/examples/smi/run.jl时
solvefinitedImpriblemlocalDescent(s :: BoxConstrainedDifferentiableModel, lossFn :: Loss, thetas ::Matrix{Float64}, w :: Vector{Float64}, y :: Vector{Float64})
直接起作用 我知道它不能解决您的问题，但是Julia 0.4已经4岁了，SparseInverseProblems.jl软件包也是
我不确定您的用例是什么，但您是否考虑过像and这样的更新包？这是一个非常古老的julia版本的非常古老的代码，只有一位作者。你试过直接联系代码作者吗？@maxxilian是的，我试过联系作者。尽管代码很旧，但我认为修复相当简单。我怀疑世界上有很多人记得julia 0.4语法，尽管你尝试过建议的修复吗？：
define solveFiniteDimProblem（Main.GaussBlur2D，SparseInverseProblems.LSLoss，Array{Float64，2}，Array{Float64，1}，Float64）在新定义之前。