Julia 对计数器进行排序（并提取最常见的值）

提供了一组很棒的工具，其中一个是。相应的Python对象，

Counter

提供了一个

最常用的方法。这将如何在Julia中实现？
可以通过
选择来完成繁重的工作。以下内容应重现Python中最常见的
行为：

using DataStructures

most_common(c::Accumulator)    = most_common(c, length(c))
most_common(c::Accumulator, k) = select!(collect(c), 1:k, by=kv->kv[2], rev=true)

在Julia获得专门化函数参数
by=kv->kv[2]
（这是计划中的）的能力之前，性能将受到影响；在对returns视图（这也是计划中的）进行索引之前，它将执行不必要的复制以创建正确长度的输出向量。但只要它不是性能关键型的，上述功能就可以正常工作

当然，性能问题可以通过更仔细、低级别的实现来处理。我不知道有没有用于此的现有函数，但它可能是DataStructures.jl或Julia本身值得添加的。这对于不是计数器或累加器的关联集合也是有意义的，但可能应该命名为其他名称。
要更新此问题，我使用的是Julia v1.2.1，没有
选择afaik

下面是对我使用的@Toivo实现的一个轻微修改：

using DataStructures

most_common(c::Accumulator) = most_common(c, length(c))
most_common(c::Accumulator, k) = sort(collect(c), by=kv->kv[2], rev=true)[1:k]

这将返回一个
：：数组{Pair{String，Int}}，1
，具有
k
成员，类似于Python
计数器。最常见的（k）
，它返回一个最大为
k
的元组对列表

示例：

使用Python
Counter
和Julia
DataStructures.Counter查找《哈姆雷特》中最常见的十个单词

Python:

>>> import re
>>> words = re.findall(r'\w+', open('hamlet.txt').read().lower())
>>> Counter(words).most_common(10)
[('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), ('of', 669), ('i', 631),
 ('you', 554),  ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), ('in', 451)]

朱莉娅：

> import DataStructures: counter
> open("hamlet.txt") do f
>     words = matchall(r"\w+", read(f, String))
>     counter(words)|> most_common
> end
10-element Array{Pair{Any,Int64},1}:
"the" => 1143
"and" => 966
"to" => 762
 ...

我没有足够的经验来评论效率，但我很想听听专家们的意见