Jupyter notebook Jupyterlab：如何删除/隐藏默认值；Python 3“；内核

我正在为我们公司运行自定义配置的Jupyterlab安装。它连接到Livy和Spark，提供PySpark和Spark内核，运行良好

但是，我仍然要删除默认的

python3

内核：

当我把一个控制台放到pod中并执行一个jupyter kernelspec列表时，我得到了预期的结果：

Available kernels:
  pysparkkernel    /usr/local/share/jupyter/kernels/pysparkkernel
  python3          /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
  sparkkernel      /usr/local/share/jupyter/kernels/sparkkernel

当我

jupyter内核spec删除python3

并重新加载Jupyterlab时，Python 3内核仍然在那里，并重新出现在列表中：

Available kernels:
  python3          /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/resources
  pysparkkernel    /usr/local/share/jupyter/kernels/pysparkkernel
  sparkkernel      /usr/local/share/jupyter/kernels/sparkkernel

即使我删除这个

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/resources

目录，内核也不会消失

是否有可能禁用这个默认内核，或者我必须接受它

变通办法 通过将

pysparkkernel

中的所有内容复制到

python3

目录中并删除

pysparkkernel

，我得到了我想要的东西，有效地使Jupyterlab认为PySpark内核是默认内核

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虽然这样做有效，但我仍然对这是否是唯一的方法感兴趣。

除了删除内核规范之外，还需要关闭

确保\u native\u kernel

选项，该选项通过添加以下内容确保始终包括默认内核：

c.KernelSpecManager.ensure_native_kernel = False

到您的配置文件。您也可以通过命令行进行设置：

jupyter lab --KernelSpecManager.ensure_native_kernel=False

如中所述

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注意：如果您将JupyterLab 3.x与jupyter_服务器一起使用，配置现在存储在

jupyter\u server\u config.py

中，而不是

jupyter\u notebook\u config.py

中，如中所述。

我在第一次启动Jupyterlab时动态生成配置，以便能够使用放入Kubernetes部署文件中的环境变量进行配置。我将尝试此选项。不幸的是，它不起作用。我将该行添加到配置中，但在删除默认内核后，它仍然存在。我正在将Jupyterlab与Jupyterhub一起使用。您确定您正在编辑正确的配置文件吗？JupyterHub尚未切换到jupyter_服务器（尽管它可能会随JupyterLab 3.0.6而更改）