Keras 当val_acc达到一定百分比时，如何使用提前停止停止训练

当训练达到一定的百分比，比如说98%时，我想停止训练。我尝试了很多方法，在谷歌上搜索，但都没有成功。我所做的是像这样使用

earlystoping

：

es = EarlyStopping(monitor='val_acc', baseline=0.98, verbose=1)
model.fit(tr_X, tr_y, epochs=1000, batch_size=1000, validation_data=(ts_X, ts_y), verbose=1, callbacks=[es])

_, train_acc = model.evaluate(tr_X, tr_y, verbose=0)
_, test_acc = model.evaluate(ts_X, ts_y, verbose=0)
print('>> Train: %.3f, Test: %.3f' % (train_acc, test_acc))

这是不对的。如果有人能提出实现这一目标的方法，我将不胜感激

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谢谢，

您可以创建这样的新回调：

class EarlyStoppingValAcc（回调）：
def _uinit _;（self，monitor='val_acc'，value=0.98，verbose=1）：
超级（回调，自我）。\uuuu初始化
self.monitor=监视器
自我价值=价值
self.verbose=verbose
_epoch_end上的def（self、epoch、logs={}）：
当前=logs.get（self.monitor）
如果当前为无：
warnings.warn（“提前停止需要%s可用！”%self.monitor，RuntimeWarning）
如果当前>自身值：
如果self.verbose>0：
打印（“Epoch%05d:提前停止THR”%Epoch）
self.model.stop\u training=True

然后像这样使用它：

回调=[
EarlyStoppingByValAcc（监视器='val_acc'，值=0.98，详细值=1），
]
model.fit（tr_X，tr_y，epochs=1000，batch_size=1000，validation_data=（ts_X，ts_y），verbose=1，callbacks=callbacks）

非常感谢。纯溶液