Keras 将模型保存为cnn.model或cnn.h5有什么区别？这些扩展有什么不同？

我正在使用

model.save（“cnn.model”）

和

model.save（“cnn.h5”）

在培训后保存模型

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在两个不同的扩展中保存模型有什么不同

包含扩展名的文件名并不重要。不管是什么，Keras都会将HDF5格式的模型保存到该文件中

文件：

您可以使用

model.save（filepath）

将Keras模型保存到单个 包含以下内容的HDF5文件：

• 模型的体系结构，允许重新创建模型
• 模型的权重
• 培训配置（丢失、优化器）
• 优化器的状态，允许在您停止的位置恢复培训

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包含扩展名的文件名并不重要。不管是什么，Keras都会将HDF5格式的模型保存到该文件中

文件：

您可以使用

model.save（filepath）

将Keras模型保存到单个 包含以下内容的HDF5文件：

• 模型的体系结构，允许重新创建模型
• 模型的权重
• 培训配置（丢失、优化器）
• 优化器的状态，允许在您停止的位置恢复培训