Kubernetes HPA（具有自定义指标）扩展策略

从Kubernetes v1.18开始，V2beta2API允许通过水平Pod自动缩放（HPA）行为字段配置缩放行为我计划将带有自定义指标的HPA应用于州集

我正在研究的用例是使用自定义指标（例如，我的应用程序上的用户会话数）向外扩展，但HPA根本不会缩小。K8s SIG自动缩放增强功能也描述了此用例

用户会话可以保持活动状态数分钟到数小时。从状态集的1个副本开始，当用户会话数达到上限（使用Prometheus collector公开，稍后使用HPA自定义度量选项配置）时，应用程序吊舱将向外扩展。新的播客将开始为新用户服务

由于这是一个状态集，不能突然缩小，当新副本上的用户会话降至0时，我正在寻求有关缩小方法的帮助。上面的链接表示，可以通过一个单独的过程来控制缩放。不知道怎么做？正在寻找一些指针

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谢谢。

您可以使用

periodSeconds

和

stabilizationWindowSeconds

值来管理POD终止之间的时间，例如：

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20

这样，它将每30秒缩小1个pod（或者在

周期秒

和

稳定窗口秒

中使用任何值）。时间可能随时间而变化，具体取决于

稳定窗口秒数

值

periodSeconds

描述每个pod终止之间的时间间隔，最大值为1800秒（30分钟）

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StabilizationWindowsSeconds

当指标指示应缩小目标时，此算法会查看先前计算的所需状态，并使用指定间隔中的最高值。对于按比例缩小，默认值为300，最大值为3600（一小时）。

出于好奇，您使用StatefulSets的原因是什么？应用程序被构建为有状态（而不是无状态）。它处理来自用户的传入请求，存储其用户参数，并使用它来处理后续请求。它将用户和参数存储在哪里？它将用户数据本地存储在pod上，并将其写入数据库。如果最终的持久状态在数据库中（真相的来源）本地数据更多的是缓存，而我认为这更多的是无状态服务，通常只需要使用部署就可以了。

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20