Kubernetes 使用prometheus统计k8s群集cpu/内存使用情况

我想用prometheus计算k8s集群cpu/内存的使用情况（而不是k8s pod的使用情况），这样我就可以在grafana中显示

我使用

sum（container\u memory\u usage\u bytes{id=“/”}）

获得k8s集群使用的内存，并使用

topk（1，sum（kube\u node\u status\u capacity\u memory\u bytes）by（instance））

获得整个k8s集群内存，但它们不能分割，因为

topk

函数不返回值，而是返回向量

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我如何做到这一点？

我已经通过gcloud默认应用程序在谷歌云上安装了普罗米修斯。仪表板在安装时自动部署。以下查询是群集的内存和CPU使用情况：

按命名空间列出的CPU使用率：

sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (namespace)

sum(container_memory_rss) by (namespace)

按命名空间列出的内存使用率（无缓存）：

sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (namespace)

sum(container_memory_rss) by (namespace)

CPU请求承诺：

sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(node:node_num_cpu:sum)

sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(node_memory_MemTotal)

内存请求承诺：

sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(node:node_num_cpu:sum)

sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(node_memory_MemTotal)

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我的主要问题是

topk（1，sum（kube\u node\u status\u capacity\u memory\u bytes）by（instance））

不能返回值，但现在我发现使用

sum（）

来转换它可以工作，整个查询如下：

sum(sum (container_memory_usage_bytes{id="/"})by (instance))/sum(topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance)))*100

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我不能使用

node\u memory\u MemTotal

因为1）我有一些节点，一些在k8s集群中，一些没有，所以我不能使用2）它仍然没有k8s集群使用，这意味着主机级别的totaluse

sum（平均（kube\u node\u status\u allocable\u memory\u bytes）by（node））

可以更好地获得k8s使用的整个内存资源。