Kubernetes 安装Airflow'后，我需要采取哪些步骤；什么是舵图？

我还在学习气流。我的目标是使用

CeleryExecutor

和舵图在Kubernetes（我使用的是AWS EKS）上部署气流。首先，我主要关注部署示例DAG

我安装了如下图表：

helm安装气流钻头/气流\
--设置气流。loadExamples=true\
--设置web.baseUrl=http://127.0.0.1:8080 \
--设置身份验证用户名=$U用户\
--设置身份验证密码=$U密码\
--set auth.fernetKey=$afflow\u fernetKey=\
--设置postgresql.postgresqlPassword=$postgresql\u密码\
--设置redis.password=$redis\u password

我成功地部署了气流（使用了，但其他图表也有同样的问题），通过运行

kubectl get pods

I获得：

名称就绪状态重新启动
bitnami-release-airflow-scheduler-774d647447-j6vpd 1/1运行0 4m6s
bitnami-release-airflow-web-5897c99754-hq6nr 1/1运行0 4m6s
bitnami-release-airflow-worker-0 0/1运行0 4m6s
bitnami-release-postgresql-0 1/1运行0 4m6s
bitnami-release-redis-master-0 1/1运行0 4m6s

我已将端口从web服务器的pod转发到我的机器，但是，当我尝试运行示例DAG时，任务似乎卡在运行中。我后来在UI上发现一个错误：

调度程序似乎没有运行。最后一次心跳是在1分钟前收到的。

在我看来，调度程序已关闭

我尝试过的事情：

通过以下方式在web服务器上手动运行

init db

：

kubectl exec-it-bitnami-release-afflow-web-5897c99754-hq6nr--bash-c“afflow initdb”

（已成功，但未解决问题）

手动运行

airflow scheduler

通过：

kubectl exec-it bitnami-release-airflow-scheduler-774d647447-j6vpd--bash-c“airflow scheduler

（任务开始添加到队列，但随后得到：

错误-进程超时，PID:5957

尝试完全不同的掌舵图（尝试了，但任务卡在

运行

状态时出现相同问题）

安装Helm chart后，我需要采取哪些步骤？是否需要运行命令手动启动服务（例如调度程序）

如有需要，乐意提供更多信息

更新： 添加计划程序日志中的代码段：

[2020-12-19 11:23:10,487] {scheduler_job.py:1195} INFO - Sending ('example_bash_operator', 'runme_2', datetime.datetime(2020, 12, 19, 11, 15, 41, 826557, tzinfo=<TimezoneInfo [UTC, GMT, +00:00:00, STD]>), 1) to executor with priority 3 and queue default
[2020-12-19 11:23:10,487] {base_executor.py:58} INFO - Adding to queue: ['airflow', 'run', 'example_bash_operator', 'runme_2', '2020-12-19T11:15:41.826557+00:00', '--local', '--pool', 'default_pool', '-sd', '/opt/bitnami/airflow/venv/lib/python3.6/site-packages/airflow/example_dags/example_bash_operator.py']
[2020-12-19 11:23:12,500] {timeout.py:42} ERROR - Process timed out, PID: 5957

[2020-12-19 11:23:10487]{scheduler\u job.py:1195}信息-发送（'example\u bash\u operator'，'runme\u 2'，datetime.datetime（2020,12,19,11,15,41,826557，tzinfo=），1）给优先级为3且队列默认值的执行器
[2020-12-19 11:23:10487]{base_executor.py:58}信息-添加到队列：['aiffort'、'run'、'example-bash-operator'、'runme-2'、'2020-12-19T11:15:41.826557+00:00'、'-local'、'-pool'、'default-pool'、'-sd'、'/opt/bitnami/aiffort/venv/lib/python3.6/site-packages/aiffort/example-dags/example-bash-operator.py']
[2020-12-19 11:23:12500]{timeout.py:42}错误-进程超时，PID:5957

我已设法解决该问题。其中一个节点的内存不足，我认为这是气流配置的问题，而不是Kubernetes的问题。

我已设法解决该问题。其中一个节点的内存不足，我认为这是气流配置的问题，而不是问题使用Kubernetes。

您可以检查/共享来自调度程序的日志吗？Hi@savsr我已经添加了调度程序日志的最后一部分。如果有帮助，我还可以添加完整日志。是否需要尝试手动启动调度程序？您可以检查/共享来自调度程序的日志吗？Hi@savsr我已经添加了调度程序日志的最后一部分。我可以如果有帮助，还可以添加完整日志。是否需要尝试手动启动计划程序？