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需要使用python依赖项（如numpy、pandas）在AWS中部署lambda函数。 在生成所有的zip文件并使用与S3路径一起执行后，发现以下错误

无法导入模块“lambda_函数”： 导入多数组numpy扩展模块失败。最 您可能正在尝试导入失败的numpy版本。 如果您正在使用numpy git回购，请尝试

git clean-xdf

（删除所有 不受版本控制的文件）。否则重新安装numpy

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最初的错误是：无法导入name multiarray

经过大量的努力，我发现我必须从python3.6 virtualenv中创建部署包，而不是直接从主机创建。我在Ubuntu 16.04 docker映像中做了以下操作。这假设您已经安装/配置了python3.6、virtualenv和awscli，并且lambda函数代码位于

~/lambda_code

目录中：

1）

cd~

（我们将在主目录中构建virtualenv）

2）

virtualenv-venv--python=python3.6

（创建虚拟环境）

3）

源venv/bin/activate

（激活虚拟环境）

4）

pip安装numpy

5）

cp-r~/venv/lib/python3.6/site packages/*~/lambda_code

（将所有安装的软件包复制到lambda_代码目录的根目录中。这将包括一些不必要的文件，但如果需要，您可以自己删除这些文件）

6）

cd~/lambda\u代码

7）

zip-r9~/package.zip.

（拉上lambda包的拉链）

8）

aws lambda更新函数代码——函数名my_lambda\u函数——zip文件文件b://~/package.zip

（上传到aws）

您的lambda函数现在应该能够导入numpy，而不会出现任何问题

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如果你想要一个更加现成的解决方案，你可以考虑使用无服务器来部署你的lambda函数。在找到上述解决方案之前，我遵循了指南，并能够在python3.6 lambda函数中成功运行numpy。

感谢cailan为我提供了它的工作，但现在我面临在aws中部署sklearn的问题。如果你有任何想法，你的帮助是伟大的，因为我没有使用SKL了解自己，但可以作为一个起点。如果你发布你的问题到底是什么，也许我或其他人能帮上忙，这让我的一天工作变得轻松。好书。确保你们所有人都在为任何python创建virtualenv的路径中拥有bin！那是我打的唯一一个嗝。