Language agnostic 当99.9%的数据频繁更改时，要缓存什么？

好吧，我知道我以前问过这个问题，答案基本上是缓存不经常更改的数据

那么，当至少99.9%的数据发生变化时，我们该怎么办

在我的项目中，唯一没有更新或不会经常更新的表是成员配置文件信息（名称/地址和设置）

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那么，人们如何仍然启用某种缓存，但在应用更改时保持并确保正在查看的数据得到更新呢？

我想，实际上并不是99.9%的数据发生了更改，而是99.9%的数据位置发生了更改

例如，如果你正在运行一个公告板，这意味着会有源源不断的新帖子，但旧帖子会保持不变，甚至旧帖子也会在很长一段时间内保持不变

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在这种情况下，您将需要一种使旧缓存数据无效的方法，以便在查看线程（在本例中）后立即构建缓存。如果其中一个线程发生了更改（即，当有人添加新帖子时），该缓存项将被删除/标记为过时，因此下次查看时，将重新生成该缓存项。但是，其他仍然没有更改的项目将使用缓存。

如果每次查看数据时都会更改数据，这就破坏了缓存的意义-您应该寻找其他类型的优化

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如果它每隔一段时间就改变一次，那么它可能仍然不值得缓存-不要忘记，在单实例web应用程序场景中，当对象发生变化时，以及在数据库中，可以手动更新缓存时，将某些内容存储到缓存会产生一些开销

偶尔可以刷新缓存以确保没有任何内容不同步（例如，如果数据库由其他应用程序更新）

请注意，这在企业规模的场景中不起作用。

视情况而定

如果你愿意做出牺牲（也就是说，事情变得非常糟糕，性能很好），你可能需要考虑缓存数据间隔很小（10秒，30秒，1分钟，…）以减少数据库上的负载。这些数据不会是最新的，但可能已经足够新鲜了

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如果几乎没有任何负载，就没有必要开始摆弄缓存。真的，没有必要在不存在问题的地方发现问题。毕竟，许多数据库引擎都有自己的缓存，不仅用于数据，也用于执行计划。

真正相关的考虑因素是99.9%的信息多久会改变一次，是每一次访问、每一秒、每一分钟、每一小时吗？任何高于访问权限的内容都可能有意义，这取决于您拥有的每个时间单位的请求量和您选择的缓存方案

只要检索的平均时间减少，缓存就会停止您必须衡量这一点并做出决定

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一些缓存验证技术是在访问时检查有效性，或者在缓存中存储时间戳和到期时间。每次访问时检查有效性的费用更高，时间戳+过期在某些情况下可能会导致过时的内容。

这非常适合缓存“随机”数据，比如在主页上显示随机头条新闻或随机广告。如果您有100个请求/秒，则将此信息缓存1-5秒是非常好和安全的，因此，在同一秒钟内，每个访问者都会得到相同的“随机”帖子/广告。