Linux kernel 内核中的浮点算法

在内核空间中，我必须进行矩阵乘法，其元素是浮点值（比如0.8666等）。 是否可以在内核空间中进行浮点运算。

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我在基于ARM的主板上使用3.12内核。

我的理解是，内核总是与FPU仿真相关联，因此它确实可以工作，但使用缩放整数几乎总是更明智的。

您需要多高的精度，小数点后几位？最多3位。假设浮点值是0.8642，那么我需要到4。我建议将该值放大，然后使用整数。在内核空间中使用float是可能的，但是它有很多相关的问题。既然你不需要精度，我会避免它。好的，谢谢，我会根据精度将所有矩阵元素乘以100或1000。在我的例子中，我必须乘以3个矩阵，并且只有一个矩阵有浮点值，所以在最后，我将把结果矩阵元素的元素除以100或1000。