Linux Erlang NUMA技术配置

我试图在openstack vm上运行erlang应用程序，但性能非常差。测试后，我发现NUMA出现了一些问题，这就是我在测试中观察到的情况

我的openstack计算主机具有32核，因此我在其上创建了30个vCPU核心vm，具有所有NUMA感知，当我在此vm上运行Erlang应用程序基准测试时，性能最差，但随后我创建了具有16个vCPU核的新vm（在本例中，我的所有vm cpu固定在NUMA-0节点上），在本例中，基准测试结果非常好

基于上面的测试，很明显，如果我将VM保持在单个numa节点上，那么性能会更好，但当我将其分散到多个numa区域时，性能会更差

但有趣的是，当我在裸机上运行同一个erlang应用程序时，性能确实很好，所以试着理解为什么在VM上运行的同一个应用程序性能不好

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在虚拟机上运行时，erlang中是否有更适合NUMA的设置？

erlang可能无法正确检测VM的cpu拓扑

您可以使用hwloc包中的

lscpu

和

lstopo no graphics

检查VM看到的cpu拓扑：

#lscpu | egrep '^(CPU\(s\)|Thread|Core|Socket|NUMA)'
#lstopo-no-graphics --no-io

如果它看起来不正确，请考虑使用OpenStack选项重建VM，如<代码> HW:CPU-TRAIDS＝2 HW:CPU-Sosits＝2 < /代码>，如

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在Erlang方面，您可以尝试使用Erlang虚拟机选项

+sct

，

+sbt

，如

所述。谢谢您的提示，我将试一试并与您联系。。