Linux 编译单个。。opencv python的修改文件 我现在尝试将不同的内部C++函数暴露给Python， 例如，为了公开elbp函数，我打开 CV_EXPORTS_W Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors);

在命名空间之后删除包装函数之前的静态名称时：

static Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors) {
Mat dst;
elbp(src, dst, radius, neighbors);
return dst;}

在此之后，我所做的是在opencv构建目录中运行cmake 然后再做一次整个opencv，整个过程花了大约2个小时（因为我是用树莓皮做的），这真的很痛苦。 我不想切换到C++ ATM，有没有其他方法来简单地展示内部C++函数（或者对现有函数做一些修改）而不需要重新编译整个OpenCV？< /P>

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我对Linux和opencv都是新手，如果有人能帮助我，我将不胜感激

这是您第一次在该目录中构建opencv吗？您不需要为任何给定的更改重建所有内容。只有那些直接受这种变化影响的事情。（对于可能有很多内容的头文件。）这意味着您可以研究交叉编译。@Etan Reisner Thx回应，不，我以前在该目录中构建了opencv，我所做的是在运行make安装后删除它（主要是为了减小文件的大小），我想我应该做的是将文件保存在构建目录下？假设我更改了内部函数定义中的一行，没有做任何其他操作，那么我应该如何将更改应用于整个opencv？很抱歉问了这么多基本的问题，但是我完全不知道在Linux下编译是如何工作的。我也查阅了交叉编译，我注意到这是一种为不同平台创建可执行代码的方法。对不起，我看不出这与问题有什么关系。是的，删除东西意味着它们需要重建。但是，我不认为仅仅重建二进制/库不应该如此密集（但谁知道呢）。如果您需要再次构建，则保留所有可以保留的内容将使后续构建更快。交叉编译是相关的，因为如果你使用的系统编译不需要两个小时，那么这个问题就不那么相关了，因为主要的推动力（编译太长时间）消失了。谢谢，我现在真正需要的是一个循序渐进的教程，教我如何在经过一些小的修改后以一种轻松的方式重建库，但我想这会让我变得懒惰。。。。；（，我将调查这是您第一次在该目录中构建opencv吗？您不需要为任何给定的更改重建所有内容。只需要直接受该更改影响的内容。（但对于可能有很多内容的头文件。）也就是说，您可以研究交叉编译。@Etan Reisner Thx为了响应，不，我以前在该目录中构建了opencv，我所做的是在运行make安装后删除它（主要是为了减小文件大小），我想我应该做的是将文件保存在构建目录下？假设我更改了内部函数定义中的一行，没有做任何其他事情，那么我应该做什么来将更改应用到整个opencv？很抱歉问了这么多基本的问题，但我完全不知道在Linux下编译是如何工作的，我看起来也是这样在交叉编译时，我注意到这是一种为不同平台创建可执行代码的方法？抱歉，我看不出这与问题有什么关系是的，删除东西意味着它们需要重建。但是重建二进制/库不应该那么密集，我想不会（但谁知道呢）。如果需要重新构建，则保留所有可以保留的内容将加快后续构建。交叉编译是相关的，因为如果使用编译不需要两个小时的系统，那么这个问题就不那么相关了，因为主要原因是（编译时间太长）谢谢，我现在真正需要的是有一个循序渐进的教程，教我如何在做了一些小改动后以一种轻松的方式重建库，但我想这会让我变得懒惰……（，我会研究这个。）