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Opencv 如何使用不同数据集(不同标签)的新预训练模型?_Opencv_Machine Learning_Deep Learning_Caffe_Nvidia Digits - Fatal编程技术网

Opencv 如何使用不同数据集(不同标签)的新预训练模型?

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我想使用VG_ILSVRC_19_层作为数字的预训练模型,但数据集不同。 我需要不同的标签文件吗?如何上载此模型并将其用于我的数据集

对于我得到的VGG 16层

错误:无法从层“fc6”复制参数0权重;形状不匹配。 震源参数形状为1409625088(102760448);目标参数形状 电话:409632768(134217728)。要从中了解此层的参数,请执行以下操作: 重新命名图层,而不是从保存的网络复制


如何修改图层?

标签以数字形式与数据集关联,而不是与模型关联。当您上传一个经过预训练的VGG模型时,您可能需要重命名最后一个内部产品层(请参阅),以便您的模型可以在N个类而不是1000个类上工作。

谢谢您的回答,但我得到了“错误:您的部署网络缺少Softmax层!阅读自定义网络的文档和/或查看标准网络的示例“这是另一个问题。请随意在此处或GitHub上发布另一个问题。