如何为我的AMD Linux系统构建Tensorflow？

我最近在我的系统上安装了Tensorflow。在安装到模型后，我在Jupyter笔记本终端中发现以下错误：

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2 FMA
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

我读到我应该为我的系统构建Tensorflow，但我不知道如何构建。我需要设置什么样的设置？我需要什么编译器标志？以下是我的设置：

GPU:AMD RX 5700XT

CPU:AMD Ryzen 9 3900X

内存：64GB DDR4

操作系统：Ubuntu 20.04

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有人能给我一些关于如何为我的系统构建Tensorflow的建议吗？

大多数深度学习和机器学习框架和库使用NVIDIA CUDA进行GPU处理，我们需要选择NVIDIA图形卡

请注意，虽然Amd有一些优秀的图形卡型号，但它们与ML任务的兼容性和支持仍处于试验阶段。所以我们需要坚持使用英伟达

AMD为AMD GPU提供一个支持ROCm的TensorFlow库。它基于ROCm软件栈。了解更多关于这个图书馆的信息：MIOpen-ROCm

基于这些因素，可以推荐以下图形卡系列： GeForce 10系列 GeForce 16系列。 GeForce 20系列。

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GeForce 30系列

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请注意，虽然Amd有一些优秀的图形卡型号，但它们与ML任务的兼容性和支持仍处于试验阶段。所以我们需要坚持使用英伟达

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