Linux 通过绕过GUI节省GPU内存

我有一个2 Gb Nvidia GPU的mac book pro。我试图利用我所有的GPU内存进行计算（python代码）。如果我绕过GUI界面，只通过命令行访问我的机器，我可以节省多少钱。我想知道这样的事情是否能为我节省大量的GPU内存

差别可能不会很大

仅承载控制台显示器的GPU通常仅在总内存大小中保留约5-25 MB的内存。另一方面，GUI（GoPU）承载GUI显示（使用英伟达GPU驱动程序）通常可以保留50兆字节或更多的保留用于显示使用（这可能会根据所显示的显示器的大小而有所不同）。 因此，通过运行

nvidia smi

并查看GUI运行时GPU的总内存和可用内存之间的差异，您可能可以很好地“估计”节省的内存。例如，如果是62MB，那么您可能可以通过关闭GUI来“恢复”大约40-50MB，例如在linux上切换到运行级别3

我刚刚在一台装有Quadro3000M的linux笔记本电脑上进行了这个实验，它恰好有2GB的内存。随着X显示屏的启动和NVIDIA GPU驱动程序的加载，“已用”内存为62MB，共2047MB（由NVIDIA smi报告）

当我切换到运行级别3（X未启动）时，内存使用量下降到4MB左右。这可能意味着CUDA可以获得约50MB的额外容量

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关闭GUI的一个附带好处可能是消除了。差别可能不会很大

仅承载控制台显示器的GPU通常仅在总内存大小中保留约5-25 MB的内存。另一方面，GUI（GoPU）承载GUI显示（使用英伟达GPU驱动程序）通常可以保留50兆字节或更多的保留用于显示使用（这可能会根据所显示的显示器的大小而有所不同）。 因此，通过运行

nvidia smi

并查看GUI运行时GPU的总内存和可用内存之间的差异，您可能可以很好地“估计”节省的内存。例如，如果是62MB，那么您可能可以通过关闭GUI来“恢复”大约40-50MB，例如在linux上切换到运行级别3

我刚刚在一台装有Quadro3000M的linux笔记本电脑上进行了这个实验，它恰好有2GB的内存。随着X显示屏的启动和NVIDIA GPU驱动程序的加载，“已用”内存为62MB，共2047MB（由NVIDIA smi报告）

当我切换到运行级别3（X未启动）时，内存使用量下降到4MB左右。这可能意味着CUDA可以获得约50MB的额外容量

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关闭GUI的一个附带好处可能是消除了。

您为什么不自己尝试呢？为什么不自己尝试呢？