List Pythonic方法需要删除每个键的字符串数不同的值的副本

我有可用的代码（见下文），但我是python新手，我确信有更好的方法来处理这个问题。表情是长期情绪分析过程的产物。前面的代码检测并评估矛盾修饰法。如果检测到矛盾修饰法，则会发生重复，例如，代码发现“狂喜”和“焦虑”作为单独的标记，以及“狂喜焦虑”作为并列术语。因此，得出的情绪分数将是完全错误的/扭曲的。因此，逻辑是删除任何未并置的重复项。这个非搭配方面已经被考虑，所以在下面提供的代码中并不明显。你会注意到有一个部分检测“not”-这是检测简单的倒置，它不是矛盾修饰法，所以我只是过滤掉了非矛盾修饰法。省略了将列表转换回所需的正确dict格式的过程（天啊，多么复杂）。谢谢各位：

emoDict = {'positive': 'confidence,ecstatic,ecstatic anxiety,hope,not offensive,', 'negative': 'alone,harassment,violence,suffer,depression,stress,'}
one_str = ""

for index, key in enumerate(emoDict):  
    one_str += emoDict[key]

one_list = one_str.split(',')
one_list = list(filter(None,one_list))

print ("original, cleaned list: ", one_list)

for index, row in enumerate(one_list):
    if (len(row.split(' '))) > 1:
        if (row.split(' ')[0] != "not"):
            words = row.split(' ')
            for index, word in enumerate(words):
                if word != "not":
                    for index2, row2 in enumerate(one_list):
                        if word == row2:
                            one_list.remove(word)

print ("modifed list: ", one_list)

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这是可行的，但肯定有一种更优雅/更少的方式？目前有20个LOC！谢谢

首先，您的

emo_dict

（遵守约定）的值应该是列表，而不是字符串：这样更易于阅读和操作

>>> emo_dict = {'positive': 'confidence,ecstatic,ecstatic anxiety,hope,not offensive,', 'negative': 'alone,harassment,violence,suffer,depression,stress,'}
>>> emo_dict = {k: v.strip(",").split(",") for k, v in emo_dict.items()}
>>> emo_dict
{'positive': ['confidence', 'ecstatic', 'ecstatic anxiety', 'hope', 'not offensive'], 'negative': ['alone', 'harassment', 'violence', 'suffer', 'depression', 'stress']}

我倒过来，因为你有一个：

现在，您的干净列表（a

set

在这里更合适）就是dict的键：

>>> exprs = set(emo_by_expression.keys())
>>> exprs
{'confidence', 'ecstatic', 'ecstatic anxiety', 'hope', 'not offensive', 'alone', 'harassment', 'violence', 'suffer', 'depression', 'stress'}

循环基本上是一个过滤器：

找出所有矛盾修饰法，提取以下词语：

并将其从列表中删除：

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非常感谢你！我会仔细看看这个，也会检查PEP8，祝你好运！

>>> exprs = set(emo_by_expression.keys())
>>> exprs
{'confidence', 'ecstatic', 'ecstatic anxiety', 'hope', 'not offensive', 'alone', 'harassment', 'violence', 'suffer', 'depression', 'stress'}

    >>> to_remove = set()
    >>> for expr in exprs:
    ...    words = expr.split(' ')
    ...    if len(words) > 1 and "not" not in words:
    ...        to_remove.update(words)
    ...
    >>> to_remove
    {'ecstatic', 'anxiety'}

    >>> exprs - to_remove
    {'confidence', 'ecstatic anxiety', 'hope', 'not offensive', 'alone', 'harassment', 'violence', 'suffer', 'depression', 'stress'}
    True