Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/list/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
List 序言：根据DCG从列表中生成术语_List_Prolog_Dcg_Parse Tree - Fatal编程技术网
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List 序言：根据DCG从列表中生成术语

list prolog

List 序言：根据DCG从列表中生成术语,list,prolog,dcg,parse-tree,List,Prolog,Dcg,Parse Tree,我有以下DCG： s --> np, vp. np --> det, n. vp --> v. det --> [the]. n --> [cat]. v --> [sleeps]. 我可以验证像s（[the，cat，sleeps]，]）这样的句子，我得到的回答是“yes” 但是我需要这个句子作为一个术语，比如：s（np（det（the），n（cat）），vp（v（sleeps）） 如何从列表中生成术语[the，cat，sleeps

我有以下DCG：

s   --> np, vp.

np  --> det, n.

vp  --> v.

det --> [the].

n   --> [cat].

v   --> [sleeps].
我可以验证像
s（[the，cat，sleeps]，]）
这样的句子，我得到的回答是“
yes
”

但是我需要这个句子作为一个术语，比如：
s（np（det（the），n（cat）），vp（v（sleeps））

如何从列表中生成术语
[the，cat，sleeps]
？

您只需扩展当前的DCG以包含一个参数，该参数定义了您要使用的术语：

s(s(NP, VP))  -->  np(NP), vp(VP).

np(np(Det, Noun))  -->  det(Det), n(Noun).
vp(vp(Verb))  -->  v(Verb).

det(det(the))  -->  [the].

n(n(cat))  -->  [cat].

v(v(sleeps))  -->  [sleeps].
然后你用
短语
来称呼它：


| ?- phrase(s(X), [the, cat, sleeps]).
X = s(np(det(the),n(cat)),vp(v(sleeps)))


代码看起来可能有点混乱，因为您想要的术语名称恰好与您选择的谓词名称匹配。重命名谓词，使其更加清晰：


sentence(s(NP, VP))  -->  noun_part(NP), verb_part(VP).

noun_part(np(Det, Noun))  -->  determiner(Det), noun(Noun).
verb_part(vp(Verb))  -->  verb(Verb).

determiner(det(the))  -->  [the].

noun(n(cat))  -->  [cat].

verb(v(sleeps))  -->  [sleeps].

| ?- phrase(sentence(X), [the, cat, sleeps]).
X = s(np(det(the),n(cat)),vp(v(sleeps)))


例如，如果您想通过包含更多的名词来扩充此功能，可以这样做：


noun(n(N)) --> [N], { member(N, [cat, dog]) }.


使用常规查询结果：


| ?- phrase(sentence(X), L).

L = [the,cat,sleeps]
X = s(np(det(the),n(cat)),vp(v(sleeps))) ? a

L = [the,dog,sleeps]
X = s(np(det(the),n(dog)),vp(v(sleeps)))

(1 ms) yes
| ?-



谢谢！这正是我要找的！