Logstash 把少量的食物合二为一

我有下面的日志条目和grok模式

日志：

格罗克模式：

grok {
#grok general pattern
match => {
"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}%{SPACE}\|%{SPACE}%{LOGLEVEL:level}%{SPACE}\|%{SPACE}%{DATA:thread}%{SPACE}\|%{SPACE}%{DATA:serviceName}%{SPACE}\|%{SPACE}%{DATA:bundle}%{SPACE}\|%{SPACE}%{GREEDYDATA:logdetails}"
}
}   
#Grok to get GUID
grok {
match => {
"logdetails" => "(?<=GUID:).%{DATA:guid}(?=\s)" 
}
}
#Grok to get ChannelID
grok {
match => {
"logdetails" => "(?<=ChannelID:).%{DATA:channelID}(?=\s)"   
}
}
#Grok to get ReferenceID
grok {
match => {
"logdetails" => "(?<=ReferenceID:).%{DATA:referenceID}(?=\s)"   
}
}

grok{
#格罗克通用模式
匹配=>{
“消息”=>“%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}%{SPACE}\\\{SPACE}%{LOGLEVEL:level}%{SPACE}\\\{124;%{SPACE}%{DATA:thread}%{SPACE}\\\{SPACE}%{DATA:serviceName}%{SPACE SPACE}\\\\{SPACE SPACE}%{DATA:bundle}%{SPACE}%{SPACE}\\\\\{greedydydydedData:logdetails}”
}
}   
#摸索获得GUID
格罗克{
匹配=>{
“logdetails”=>”（？最好了解您正在处理的日志类型，但当需要担心的类型太多时（但它们保持相同的格式），我会怎么做：

确定基本格式
将base之后的所有内容都视为“msg”或有效负载
使用要查找的字段解析有效负载
每个消息的基本格式为
时间戳|日志级别|线程
：

LINE %{BASE}\s?\|\s?%{GREEDYDATA:msg}

# Patterns
BASE %{CUSTTIME:timestamp}\s?\|\s?%{WORD:loglevel}\s?\|\s?%{NONNEGINT:thread}
CUSTTIME %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:%{MINUTE}:%{SECOND},%{MILLI}
MILLI (?:([1-9][0-9]{0,2}|0))

然后，您只需在同一个模式文件中为要查找的字段添加模式，因为所有值都非常类似于key=value，而是使用冒号：

COMMAVALUE (\s?(.*?(?=\s\w+:|$))\s?)

# Fields
GUID GUID:%{COMMAVALUE:guid}
CHANNELID ChannelID:%{COMMAVALUE:channel_id}
REFERENCEID ReferenceID:%{COMMAVALUE:reference_id}

因此，您可以使用两个相邻的grok过滤器来执行此操作，一个用于提取
msg
有效负载，另一个用于从所述msg提取字段

filter {
    grok {
        patterns_dir   => "/etc/logstash/patterns"
        match => { "message" => "%{LINE}" }
    }
    grok {
        patterns_dir => "/etc/logstash/patterns"
        break_on_match => false
        match => [
            "msg", "%{GUID}",
            "msg", "%{CHANNELID}",
            "msg", "%{REFERENCEID}"
        ]
    }
}

output {
    stdout { codec => "rubydebug" }
}

最好了解您正在处理的日志的类型，但是如果需要担心的类型太多（但它们的格式仍然相同），我会怎么做：

确定基本格式
将base之后的所有内容都视为“msg”或有效负载
使用要查找的字段解析有效负载
每个消息的基本格式为
时间戳|日志级别|线程
：

LINE %{BASE}\s?\|\s?%{GREEDYDATA:msg}

# Patterns
BASE %{CUSTTIME:timestamp}\s?\|\s?%{WORD:loglevel}\s?\|\s?%{NONNEGINT:thread}
CUSTTIME %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:%{MINUTE}:%{SECOND},%{MILLI}
MILLI (?:([1-9][0-9]{0,2}|0))

然后，您只需在同一个模式文件中为要查找的字段添加模式，因为所有值都非常类似于key=value，而是使用冒号：

COMMAVALUE (\s?(.*?(?=\s\w+:|$))\s?)

# Fields
GUID GUID:%{COMMAVALUE:guid}
CHANNELID ChannelID:%{COMMAVALUE:channel_id}
REFERENCEID ReferenceID:%{COMMAVALUE:reference_id}

因此，您可以使用两个相邻的grok过滤器来执行此操作，一个用于提取
msg
有效负载，另一个用于从所述msg提取字段

filter {
    grok {
        patterns_dir   => "/etc/logstash/patterns"
        match => { "message" => "%{LINE}" }
    }
    grok {
        patterns_dir => "/etc/logstash/patterns"
        break_on_match => false
        match => [
            "msg", "%{GUID}",
            "msg", "%{CHANNELID}",
            "msg", "%{REFERENCEID}"
        ]
    }
}

output {
    stdout { codec => "rubydebug" }
}