Loops 算法复杂度循环

Loops 算法复杂度循环,loops,complexity-theory,Loops,Complexity Theory,三重嵌套循环的时间复杂度 for(int i=0; i<n; i++) for(int j=i+1; j<n; j++) for(int k=j+1; k<n; k++) for(int i=0;i第一次猜测:三个循环取决于n,因此它应该是O(n³) 如果你试图计算精确的复杂度,你必须计算内部循环的复杂度,并将其与外部循环相乘 内环取O(n-k) 中间循环取O(n-j+n-j-1+…+n-j-n)=O((n-j)⋅ (n-j+1)/2)=O((n-j)

三重嵌套循环的时间复杂度

for(int i=0; i<n; i++)
    for(int j=i+1; j<n; j++)
        for(int k=j+1; k<n; k++)

for(int i=0;i第一次猜测:三个循环取决于
n
,因此它应该是
O(n³)

如果你试图计算精确的复杂度,你必须计算内部循环的复杂度,并将其与外部循环相乘

内环取O(n-k)

中间循环取
O(n-j+n-j-1+…+n-j-n)=O((n-j)⋅ (n-j+1)/2)=O((n-j)²)

外环取
O((n-1)²+(n-2)²+…+(n-n+1)²)=O(n³)


当然这并不精确,但就大O而言,它是精确的。

第一猜测:三个循环取决于
n
,因此它应该是
O(n³)

如果你试图计算精确的复杂度,你必须计算内部循环的复杂度,并将其与外部循环相乘

内环取O(n-k)
中间循环取
O(n-j+n-j-1+…+n-j-n)=O((n-j)⋅ (n-j+1)/2)=O((n-j)²)

外环取
O((n-1)²+(n-2)²+…+(n-n+1)²)=O(n³)


当然这并不精确,但就大O而言,它是精确的。

第一猜测:三个循环取决于
n
,因此它应该是
O(n³)

如果你试图计算精确的复杂度,你必须计算内部循环的复杂度,并将其与外部循环相乘

内环取O(n-k)
中间循环取
O(n-j+n-j-1+…+n-j-n)=O((n-j)⋅ (n-j+1)/2)=O((n-j)²)

外环取
O((n-1)²+(n-2)²+…+(n-n+1)²)=O(n³)


当然这并不精确,但就大O而言,它是精确的。

第一猜测:三个循环取决于
n
,因此它应该是
O(n³)

如果你试图计算精确的复杂度,你必须计算内部循环的复杂度,并将其与外部循环相乘

内环取O(n-k)
中间循环取
O(n-j+n-j-1+…+n-j-n)=O((n-j)⋅ (n-j+1)/2)=O((n-j)²)

外环取
O((n-1)²+(n-2)²+…+(n-n+1)²)=O(n³)


当然,这并不精确,但就big-O而言,它是精确的。

确定算法增长顺序的正式解决方案:


确定算法增长顺序的正式解决方案:


确定算法增长顺序的正式解决方案:


确定算法增长顺序的正式解决方案:


到目前为止,您尝试过什么?您认为它是什么?请在发布之前演示解决问题的基本方法。尝试确定第一个循环的迭代次数,以及第一个循环的每次迭代次数,第二个循环的迭代次数,依此类推……此外,总体复杂性将取决于t第三个循环主体的复杂性,但你可以留到最后。你可以试着画一棵树,这对你来说可能更容易。到目前为止你尝试了什么?你认为它是什么?请在发布之前展示解决问题的基本努力。试着确定第一个循环的迭代次数,以及每个iter的迭代次数第一个循环的迭代次数,第二个循环的迭代次数,等等……此外,总体复杂性将取决于第三个循环主体的复杂性,但您可以将其留到最后。您可以尝试绘制一棵树,这对您来说可能更容易。到目前为止,您尝试了什么?您认为它是什么?请演示一个基本的努力to在发布之前已解决问题。请尝试确定第一个循环的迭代次数,以及第一个循环的每次迭代次数,第二个循环的迭代次数,依此类推……此外,总体复杂性将取决于第三个循环体的复杂性,但您可以将其留到最后。您可以尝试创建一个树,对你来说可能更容易。到目前为止你尝试了什么?你认为它是什么?请在发布之前演示解决问题的基本努力。尝试确定第一个循环的迭代次数,以及第一个循环的每次迭代次数,第二个循环的迭代次数,等等……还有,ove所有复杂度将取决于第三个循环主体的复杂度,但您可以将其留到最后。您可以尝试绘制一棵树,这对您来说可能更容易。