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Loops 嵌套依赖for循环的大O表示法是否始终为n^2

loops for-loop language-agnostic

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嵌套依赖for循环的大O表示法是否总是O（n^2）？

是的，对于最坏情况的复杂性。但仅当内部循环的长度/步长==外部循环的长度/步长时。

大O表示上限。因此，对于<代码>依赖于循环< /代码>，请考虑以下示例：

for(i=0;i<n;i++)
    for(j=0;j<i;j++)

for（i=0；iNo，不一定。这取决于算法

例如，“group by”语义基本上处理外循环中的组，而组项目则在（嵌套的）内循环中处理。但在一天结束时，每个项目只处理一次。使用哈希分组算法，它可能仅为O（n）


因此，您的问题的一般答案是否
这是不正确的。关键是步进，或增量，对两者都遵循相同的函数（相同程度）。

for(i=0;i<n;i++)
    for(j=0;j<n;j++)