Loops 在SAS中缺少值时向前携带以前的值

我有以下数据集：

Player     Average1      Average2      Average3
001        .283          .             .302
002        .256          .             .
003        .314          .             .297
004        .282          .274          .

我希望数据集如下所示：

Player     Average1      Average2      Average3
001        .283          .283          .302
002        .256          .256          .256
003        .314          .314          .297
004        .282          .274          .274

该表扩展到平均值24。我熟悉如何使用dplyr包对R中的一行执行此操作，但不熟悉SAS

R:

使用函数，它将为给定列表中的变量分配第一个非缺失值：

Average2=coalesce(Average1,Average2,Average3);

如果需要，您可以进一步为所有24个变量使用数组循环，而不是手动写入。使用函数，它将为给定列表中的变量分配第一个非缺失值：

Average2=coalesce(Average1,Average2,Average3);

---

如果需要，您可以进一步为所有24个变量使用数组循环，而不是手动写入

data want;
  set have;
  array averages average1-average3 ;
  do _n_=2 to dim(averages);
    averages(_n_)=coalesce(averages(_n_),averages(_n_-1));
  end;
run;

使用垂直结构会更容易。然后可以使用

UPDATE

语句来实现LOCF（上次观察结转）操作

data have ;
  input player @;
  do rep=1 to 3 ;
     input average @;
     output;
  end;
cards;
001        .283          .             .302
002        .256          .             .
003        .314          .             .297
004        .282          .274          .
;
data want;
  update have(obs=0) have;
  by player;
  output;
run;

---

使用这种结构，您可以使用数组

data want;
  set have;
  array averages average1-average3 ;
  do _n_=2 to dim(averages);
    averages(_n_)=coalesce(averages(_n_),averages(_n_-1));
  end;
run;

使用垂直结构会更容易。然后可以使用

UPDATE

语句来实现LOCF（上次观察结转）操作

data have ;
  input player @;
  do rep=1 to 3 ;
     input average @;
     output;
  end;
cards;
001        .283          .             .302
002        .256          .             .
003        .314          .             .297
004        .282          .274          .
;
data want;
  update have(obs=0) have;
  by player;
  output;
run;