Lua torch7深度学习框架中定义的理解模型

我试图理解torch7框架中定义的深度学习模型：

我不熟悉深度学习和火炬7框架。我试过阅读torch的

nn graph

模块的文档，但是，我不明白这行代表什么：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

=-

发生了什么

我看到的torch教程使用简单的直接方式定义了一个模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

---

然而，我所指的代码使用了我不理解的

=-

和

-

操作；我也找不到任何以这种方式定义模型的教程。请帮助我理解代码。

这是使用

nngraph

包编写模型的另一种语法。基本上有两种可能，一种是使用

\uuuu call\uuuuuu

运算符（

（）

），另一种是使用

\uuuu unm\uuuuu

（一元乘法，将

-

符号放在表达式之前）和

\uuu sub\uuuuuu

（二进制减法

-

）使“您的代码看起来像一个数据流”

查看

nngraph

包的文档，这有助于您理解语法：