Lua Torch CAddTable.output错误：仅保存0和1值

我想在向前传球后在预先训练的ResNet上获得每一层的激活。对于大多数层，我可以只使用模块的输出参数来查询激活，但是对于CAddTable，输出参数仅包含0或1个值，对应于正向传递期间的真实输出符号。CAddTable后面的ReLU单元包含非整数值，这表明在向前传递期间，CAddTable返回了正确的值

例如，对于单个要素地图，我有2个输入到CAddTable：

投入1：

(1,1,.,.) = 
 -0.4010 -0.4658 -0.2517 -0.2863 -0.2731 -0.3428 -0.2685
 -1.1177 -1.3387 -0.7699 -0.5595 -0.5505 -0.7473 -0.6121
 -1.7965 -1.8100 -0.7766 -0.2923 -0.2297 -0.8788 -0.9094
 -1.5759 -0.7506  0.5790  0.8329  0.0072 -1.5523 -1.5252
  0.1142  1.1772  1.6391  1.2629 -0.2074 -2.1833 -1.9419
  0.9352  1.8757  1.5200  0.8178 -0.5817 -2.1865 -1.7899
  1.1880  2.0332  1.3987  0.3307 -1.0040 -2.0327 -1.5910
[torch.CudaTensor of size 1x1x7x7]

投入2：

(1,1,.,.) = 
  0.0000  0.0000  0.1688  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  1.1719  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  2.3147  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.6100
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  1.0300  0.4141  1.2499  0.1507  0.0000  0.0000  0.0000
  3.0425  1.5787  0.5076  0.7407  0.8804  0.0000  0.0000
[torch.CudaTensor of size 1x1x7x7]

CAddTable输出（我希望这是输入的总和，但实际上是总和的单位阶跃函数）

CAddTable之后的ReLU装置输出

(1,1,.,.) = 
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.7388  0.0000  0.5790  0.8329  0.0072  0.0000  0.0000
  0.1142  1.1772  1.6391  1.2629  0.0000  0.0000  0.0000
  1.9651  2.2899  2.7700  0.9686  0.0000  0.0000  0.0000
  4.2305  3.6119  1.9063  1.0714  0.0000  0.0000  0.0000
[torch.CudaTensor of size 1x1x7x7]

---

有人知道为什么会发生这种情况吗？

我偶然发现了同样的问题，我只是想知道，你有什么解决办法吗？我偶然发现了同样的问题，我只是想知道，你有什么解决办法吗？

(1,1,.,.) = 
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000  0.0000
  0.7388  0.0000  0.5790  0.8329  0.0072  0.0000  0.0000
  0.1142  1.1772  1.6391  1.2629  0.0000  0.0000  0.0000
  1.9651  2.2899  2.7700  0.9686  0.0000  0.0000  0.0000
  4.2305  3.6119  1.9063  1.0714  0.0000  0.0000  0.0000
[torch.CudaTensor of size 1x1x7x7]