如何使用lucene进行搜索

我想找到这个词“且试天下" .这是一个中文单词。 所以关键是“且试天下"

但是当我搜索时，结果包含三个这样的文档

且试天下

且共从容

梦之无游<强>天下录

实际上，我只想得到第一个结果。只有第一个结果与键相同。第二个和第三个结果只是在键中包含一些单词

这是我的代码，我使用lucene 5.5

public void doSearch() throws Exception {
        String key = "且试天下";
        Path path = FileSystems.getDefault().getPath("D:/Lucene/StoryExercise", "index");
        Directory directory = new NIOFSDirectory(path);
        IndexReader ir = DirectoryReader.open(directory);
        IndexSearcher is = new IndexSearcher(ir);
        Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
        Builder builder = new BooleanQuery.Builder();
        QueryParser qp = new ComplexPhraseQueryParser("filename", analyzer);
        Query parse = qp.parse(key);
        builder.add(new BooleanClause(parse, BooleanClause.Occur.MUST));
        BooleanQuery build = builder.build();
        TopDocs td = is.search(build, 100);
        ScoreDoc[] docs = td.scoreDocs;
        Document doc = null;
        int i = 1;
        for (ScoreDoc sd : docs) {
            doc = is.doc(sd.doc);
            System.out.println(doc.get("filename") + "  HAS THE WORD : " + key + i++);
        }
    }

下面是构建索引的代码

public void doIndex() throws Exception {
        Path path = FileSystems.getDefault().getPath("D:/Lucene/StoryExercise", "index");
        Directory directory = new NIOFSDirectory(path);
        Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
        IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);
        IndexWriter iw = new IndexWriter(directory, iwc);

        File filedir = new File("D:/Lucene/StoryExercise/data");
        Document doc = null;
        for (File file : filedir.listFiles()) {
            doc = new Document();
            doc.add(new TextField("path", file.getPath(), Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("filename", file.getName(), Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("content", new FileReader(file)));
            iw.addDocument(doc);
        }
        iw.close();
    }

---

分析器用于将字符串拆分为令牌。

SmartChineseAnalyzer

splits“且试天下“进入”且", "试“、和”天下，很像

StandardAnalyzer

将“谁得到世界”分为“谁”、“得到”和“世界”

如果您想作为短语进行搜索，您的查询应该被引用：

qp.parse（“\”且试天下\"");

如果不希望分析字段，请将其索引为
StringField
（或使用
KeywordAnalyzer
）.
我真的很感谢你，你的回答太详细了。你能给我推荐一些书或博士来学习lucene吗。官方博士没有详细的知识，或者可能我找不到。或者。谢谢。@Vincent-你可以看看的入门部分，特别是。就一本书而言，是典型的推荐，但是请记住，那里的代码已经非常过时了（使用Lucene 3.0.1编写，当前版本为5.5.0，差异将非常显著）