Lucene如何计算多场分数？

以下是Lucene评分公式：

分数（q，d）=坐标（q，d）·查询范式（q）·∑ （tf（t在d中）·idf（t）2·t.getBoost（）·norm（t，d））

多场得分呢

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分数是直接求和还是求平均，还是….？

这取决于操作。如果你正在做一个OR（姓名：bill或性别：male），则取二者中的最大值。如果您正在进行AND运算，它将进行求和。

这取决于运算。如果你正在做一个OR（姓名：bill或性别：male），则取二者中的最大值。如果你在做AND，它将做一个总和。

你可以在课堂上阅读评分的详细信息。在这个方程中，当参数实际上是场的平均值时，参考文献中的参数。因此，术语频率是文档中给定字段中术语的频率。这会自动处理多个字段上的查询

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肯恩上面的回答是不正确的。（等式中没有MAX运算符。）字段上每个查询的分数相加为最终分数。对于查询（姓名：bill或性别：male），结果是（姓名：bill）和（性别：male）的分数之和。通常，满足这两个标准的文档将获得更高的分数（由于总和），然后出现

你可以在课堂上阅读评分的详细信息。在这个方程中，当参数实际上是场的平均值时，参考文献中的参数。因此，术语频率是文档中给定字段中术语的频率。这会自动处理多个字段上的查询

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肯恩上面的回答是不正确的。（等式中没有MAX运算符。）字段上每个查询的分数相加为最终分数。对于查询（姓名：bill或性别：male），结果是（姓名：bill）和（性别：male）的分数之和。通常，满足这两个标准的文档将获得更高的分数（由于总和），然后出现

Shashikant Kore正确地说，每个领域的分数都是总和。然而，只有在

queryNorm

和

coord

因素贡献之前，这一点才是正确的，这意味着最终分数不太可能相加

每个分数乘以系数，该系数是每次查询计算的，因此对于

（姓名：比尔）

、

（性别：男性）

、和

（姓名：比尔或性别：男性）

，每个分数都不同。组合查询的

queryNorm

也不仅仅是两个单项查询的

queryNorm

s之和。因此，只有将每个分数除以该查询的

queryNorm

因子，分数才会相加

该因子也可以支付一部分：默认计分器将分数乘以匹配的查询词的比例。因此，您只能在计算所有术语匹配的

queryNorm

之后才依赖求和（或禁用

coord

）

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您可以通过Solr中的

debugQuery=true

参数准确地看到如何使用该功能计算分数。

Shashikant Kore正确地说，每个字段的分数都是总和。然而，只有在

queryNorm

和

coord

因素贡献之前，这一点才是正确的，这意味着最终分数不太可能相加

每个分数乘以系数，该系数是每次查询计算的，因此对于

（姓名：比尔）

、

（性别：男性）

、和

（姓名：比尔或性别：男性）

，每个分数都不同。组合查询的

queryNorm

也不仅仅是两个单项查询的

queryNorm

s之和。因此，只有将每个分数除以该查询的

queryNorm

因子，分数才会相加

该因子也可以支付一部分：默认计分器将分数乘以匹配的查询词的比例。因此，您只能在计算所有术语匹配的

queryNorm

之后才依赖求和（或禁用

coord

）

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您可以通过Solr中的

debugQuery=true

参数确切地看到如何使用该功能计算分数。

使用lucene的默认相似性分数，我使用了一个布尔查询，得到了如下最终公式：（抱歉，它在

latex

中）

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使用lucene的默认相似性分数，我使用了一个布尔查询，得到了如下的最终公式：（对不起，它在

latex

中）

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这是基于lucene 5_3_0这是基于lucene 5_3_0

score(q, d) = \sum_{f \in fields} \sum_{t \in query} idf(t, f) queryNorm(query) \times idf(t, f) tf(t, d, f) fieldNorm(f)