Machine learning 如何在IMBREAND中获取已创建样本的索引

我在一个包含约55800个样本的数据集上使用不同的IMBRearn过采样方法。大约200人是1班，其余的是0班。我用各种过采样策略对1班进行过采样

它并没有提高我的模型质量，因此我不想仔细查看生成的样本。但是如何访问它们呢？有没有办法得到创建的索引

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在采样前后循环查看样本列表，过滤掉不重复的样本，要求太高，会冻结我的笔记本电脑。

据我所知，IMBREAND中没有内置函数返回过采样索引。因此，唯一的解决办法是按照您的建议，通过比较前后获得指数。为了不冻结笔记本电脑，您可以忽略大多数类样本，因为它们不用于创建少数类的过采样样本（至少不用于随机过采样或正常SMOTE）

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因此，假设您删除除类0的500个样本之外的所有样本，保留类1的所有200个样本，然后执行smote过采样，然后像您以前尝试过的那样进行比较。有了这么多的样本，它就不会冻结你的笔记本电脑，你可以了解过采样的样本是什么样子。

用更小的阵列做了一些测试。制作了一个200大小的阵列，用ROS和SMOTE对其重新采样，采样策略为0.25。重采样数组中的所有新样本都位于200-224之间的索引上。我猜新版本只是被附加了。似乎在旧版本中是可能的，但现在它已被弃用：。