Machine learning caffe“消息类型”；caffe.ParamSpec“；没有名为“的字段”；传播“向下”；

我想在训练时修复一些层的参数，所以我在这样的层中使用

propagate\u down:0

：

  layer {
  name: "conv5_2"
  type: "Eltwise"
  bottom: "conv5_1"
  bottom: "conv5_2_1x1_increase"
  top: "conv5_2"
  param{
    propagate_down：0
  }
  eltwise_param {
    operation: SUM
  }
}

我想在这层之前修正参数，在这层之后只微调参数

但我遇到了一个错误：

I0316 15:08:21.036813 20524 solver.cpp:81] Creating training net from train_net file: /home/muses/WSnet/C_coarse2fine/config/pspnet101_ele_8s_train.prototxt
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 6595:19: Interpreting non ascii codepoint 239.
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 6595:19: Message type "caffe.ParamSpec" has no field named "propagate_down".
F0316 15:08:21.039957 20524 upgrade_proto.cpp:88] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: /home/muses/WSnet/C_coarse2fine/config/pspnet101_ele_8s_train.prototxt

如何解决这个问题？

该参数用于指示是否将渐变反投影到层的输入。它是非表示是否更新参数。

---

要在caffe中修复参数，您需要为该特定参数设置

param{lr_mult:0}

。

通常，当我需要修复某些层的权重时，而不是使用

propagate_down

，我在这些层上设置

lr_mult:0

。这将该特定层的学习率乘以0，这意味着权重根本不会更新。你试过了吗？