Machine learning Vowpal Wabbit——主动学习，即使使用种子数据，预测也始终为0

使用Vowpal Wabbit及其

python

interactor进行主动学习，我已经能够从客户端向服务器来回发送消息，但我在播种方面遇到了问题

使用当前命令为模型设定种子时：

python active_interactor.py --verbose -o labelled.txt --seed data.seed localhost 12345 unlabelled.txt

interactor将示例发送到服务器（我知道这一点，因为服务器会更新模型并生成调试信息），但当它提供未标记的示例并请求标签作为响应时，预测总是

0

我的问题是：这一模式没有被播种吗？如果不是，为什么预测总是

0

，即使存在模型

需要注意的是，相同的数据可以成功地用于创建一个被动模型，该模型给出非0预测，因此我认为问题不在于训练数据

---更新---

在查看测试后，我们继续更改vw服务器，使其与两个参数相匹配，这两个参数是预先保留的默认值，即initial_t和l

vw-f final.model——主动学习——主动成熟度0.000001——守护进程——端口12345——初始10——l 10

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一旦这样做，就会产生预测。当-l为默认值时，此选项也起作用。现在，我们将进行网格搜索，以找出可能的最佳参数。但有一个问题是，为什么初始值低导致没有预测？

这似乎集中在特定软件的使用上，因此在这里是离题的。如果核心问题是真实的，甚至部分是统计性的，请改写你的问题，使其更加明显。@NickCox我道歉！感谢您的迁移：）。