Machine learning 一个复发层怎么可能有几个神经元？

如果我理解正确的话，每一层一个神经元就足够了，因为这一层会随着时间的推移展开，以适应一个长序列

一个复发层怎么可能包含几个神经元

如果一层中的神经元随时间展开，那么它们在本质上不是相同的吗？

神经网络（MLP、CNN、RNN）预计会有多个神经元通过多个层。每层一个神经元是远远不够的，它很可能为正在解决的问题提供线性解决方案，而且它的架构太小，无法处理任何类型的实际情况

从Brandon Rohrer的视频中，你可以看到一个非常简单的结构，其中包含一个单层的多个神经元（点）。想象一下这个简单的模型只使用一个模型？它的表现将非常糟糕。