Machine learning svmperf多类模型输出
我习惯于学习数学的模式 学习后，我想加载模型文件，读取权重并使用它们进行分类，我不想使用svm\u multiclass\u classification 问题是我不理解模型文件的格式 我希望它是矩阵（功能数量上的类数量），但是它只是功能权重列表，我不知道如何解释它 如果你能给我解释一下模型文件的形式，那就太好了 附录Machine learning svmperf多类模型输出,machine-learning,nlp,svm,Machine Learning,Nlp,Svm,我习惯于学习数学的模式 学习后，我想加载模型文件，读取权重并使用它们进行分类，我不想使用svm\u multiclass\u classification 问题是我不理解模型文件的格式 我希望它是矩阵（功能数量上的类数量），但是它只是功能权重列表，我不知道如何解释它 如果你能给我解释一下模型文件的形式，那就太好了 附录 此外，文档中没有提到偏差（应该作为一项功能添加，否则svm多类可以自行处理）为什么不使用svm多类分类？我有一个系统，不知道测试示例的分类，另外我不知道测试示例的发送速度，所以为
此外，文档中没有提到偏差（应该作为一项功能添加，否则svm多类可以自行处理）为什么不使用svm多类分类？我有一个系统，不知道测试示例的分类，另外我不知道测试示例的发送速度，所以为了优化分类，我想自己做分类