Machine learning 关于使用文本列表加载数据的FastAI问题

我的最终目标是使用FastAI实现ULMFit以预测灾难推文（作为Kaggle竞赛的一部分）。我想做的是从数据帧中读取推文。但由于我不知道的原因，我被困在数据加载阶段。我无法用下面的方法来做-

from fastai.text.all import *
train= pd.read_csv('../input/nlp-getting-started/train.csv')

dls_lm = (TextList.from_df(path,train,cols='text',is_lm=True)
            .split_by_rand_pct(0.1)
            #.label_for_lm()           
            .databunch(bs=64))

此行抛出-name错误：未定义名称“TextList”

我可以用下面的代码解决这个问题-

dls_lm = DataBlock(
        blocks=TextBlock.from_df('text', is_lm=True),
        get_x=ColReader('text'), 
        splitter=RandomSplitter(0.1) 
    # using only 10% of entire comments data for validation inorder to learn more
)
dls_lm = dls_lm.dataloaders(train, bs=64, seq_len=72)

为什么这个方法有效而不是以前的方法

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供参考。

您正在运行哪个版本的fastai

import fastai
print(fastai.__version__)

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TextList类来自FastAI v1，但在我看来，您的导入路径是针对FastAI v2的，在v2中，TextList被更改为（这就是为什么它使用数据块部分，这是处理此问题的好方法）

我使用的是版本2.2.5。谢谢你的建议。