Machine learning 具有未分类对象的分类器的度量
我试图用特定的分类器来解决二进制分类问题。它可以返回未分类的对象。在这种情况下，最好的度量是什么？例如，我可以使用f1分数，但它不能考虑未分类对象的数量。也许这个问题已经有了传统的解决方法。我假设您指的是不使用分类器 “在机器学习的许多应用领域中 不明智地预测每个人的班级 例如，无论预测多么不确定。 相反，分类者应该有机会弃权 从某些条件下的风险预测” 本文还介绍了一种非常精细的可视化技术。一般来说，搜索evaluation+弃权+分类器将为您提供相当多的指标Machine learning 具有未分类对象的分类器的度量,machine-learning,Machine Learning,我试图用特定的分类器来解决二进制分类问题。它可以返回未分类的对象。在这种情况下，最好的度量是什么？例如，我可以使用f1分数，但它不能考虑未分类对象的数量。也许这个问题已经有了传统的解决方法。我假设您指的是不使用分类器 “在机器学习的许多应用领域中 不明智地预测每个人的班级 例如，无论预测多么不确定。 相反，分类者应该有机会弃权 从某些条件下的风险预测” 本文还介绍了一种非常精细的可视化技术。一般来说，搜索evaluation+弃权+分类器将为您提供相当多的指标 如果你想要更简单的东西，如果你能
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