Machine learning matlab中的最小二乘支持向量机

matlab中可以使用哪些ls-svm工具箱？您推荐哪种实现？

查看libsvm和liblinear：

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这些是我所知道的最快的支持向量机解算器。

我不能100%确定您所指的支持向量机类型，但我假设您对Suykens&Vanderwalle，NIPS 99的最小二乘支持向量机的实现感兴趣。如果是这样的话，我相信libsvm和liblinear都不会这样做；退房

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如果您对具有二次松弛惩罚的svm的普通二次规划公式感兴趣，那么libsvm和liblinear应该可以工作。此外，新的基于次梯度的解算器（如pegasos）可能也很有用，但我不确定是否有一个好的matlab库供您使用。

如果您指的是“最小二乘支持向量机”，我建议您将其放在您的问题中。如果没有，那么在你的问题中写下你的意思。谢谢，我修改了它。当然是关于最小二乘支持向量机。我发现libsvm可以计算这种类型：0--C-SVC 1--nu-SVC 2--1类支持向量机3--epsilon SVR 4--nu-SVR你能帮帮忙吗，哪一种是最小二乘支持向量机？我混合了软边界支持向量机和LS-svm。我寻找的是软边缘支持向量机，而不是LS-SVM。从那时起，我意识到标准的MATLAB bioinfo svmtrain函数可以处理这两个问题。谢谢大家。