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Machine learning 深度学习-查找结合图像和bios数据的模式

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我想知道是否有可能结合图像和一些bios数据来查找模式。例如，如果我想知道图像是猫还是狗，我有：

足够的图像数据用于训练我的模型

足够的bios数据，如：

size of the animal

size of the tail

weight

height
谢谢

你在寻找一个简单的“是”或“否”答案吗？那样的话，是的。您完全可以控制构建模型，其中包括您让模型处理的数据以及您得到的预测

如果你真的想问怎么做，这将取决于特定的数据集和应用程序，但有一种方法是使用两个模型，一个专门用于确定图像中的输出标签猫或狗-因此可能是某种简单的CNN。另一个将处理文本数据并在其中找到模式。最后，你可以使用一个非人工智能评估器，将这两个预测简单地组合成一个预测，或者将这两个模型作为一个简单神经网络的输入，从这两个模型的输出中学习模式

不过，这只是可能做到这一点的一种方法，正如我所说，具体实施将取决于许多其他因素。这两个数据集是如何标记的？数据是否相互连接？这意味着，对于每个图片，您是否有一些特定图像的文本数据？或者你有一个有代表性的图片数据集和单独的生物信息数据集吗

您可能还需要考虑这种方法的必要性。当前的模型可以通过超人类精度处理图像来预测类别。除非这是创建更复杂模型的一个练习，否则这似乎是一个过激行为

PS：我不会在这个上下文中使用术语bios，我相信这不是一个非常常见的用法，在这里，它会让人们觉得你指的是实际的