Machine learning 有条件取样

从一个点池中，我想对一个固定数量的点进行采样，以使其满足某些条件

有什么程序可以这样做吗？ 如果有任何关于这个主题的论文，那么它也会很有帮助

例如： 让我们考虑我们有10000个用户。关于每个用户，我知道有多少收入。现在让我们考虑一下，我想从这个用户群中抽取150个用户，这样人口的平均收入就变成了M。 注：该平均收入（条件）M与总人口平均数不同

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提前感谢。

如果您的程序的目标是在每个样本中获得平等的收入分配，您可以使用分层抽样。你划分收入类别，从每个收入类别中随机抽取一个样本

有关更多理论信息，请参见此处的维基百科页面：

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有关实现示例，请参见此处：

您这样做的目的是什么。如果希望每次采样保持不变，则可以尝试随机数字段，以便每次采样都相同。带条件的随机采样不再是随机采样。不管怎样，你可以只取n-1个随机样本，然后选择最后一个，这样平均值就等于你想要的结果。我投票决定以离题的方式结束这个问题，因为它与编程无关。